어떤 때 어떤 통계를 써야 할까?

최초 등록일
2000.09.27
최종 저작일
2000.09
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t -검정(t-TEST)

두 집단의 평균값을 비교합니다. 여기에서 평균값은 점수(시험점수 등)일 수도 있고, 지수(지능지수, 성향지수 등)일 수도 있고, 척도(5점 척도 또는 4점 척도 등)일 수도 있습니다.

1. 실험집단과 통계집단의 시험을 본 평균 점수가 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 비교합니다.
2. 남자와 여자의 만족도 수준, 사고경향성, 성장률, 합격률에서 차이가 있는지 비교합니다.
그러나 두 집단이라 할지라도 남자와 여자의 좋아하는 교과목 비교 등은 평균 값이 아니므로 비교하기 곤란합니다. 이럴 때에는 교차분석(크로스탭)을 하여야 합니다. 그 결과는 X2으로 나옵니다.
3. 새로운 제품(핸드폰 충전 건전지)의 충전 시간수가 기존 제품과 비교하여 더 짧은지 기존의 제품과 비교할 때
5. 특정한 반을 골라 새로운 교수법으로 지도한 후 효과가 있는지 다른 통제반과 비교
6. 새로운 개발공정과 재래식 방법에서의 생산량 차이 검정
7. 학교간 학력고사 차이가 있는지 비교
8. 실험집단에 특정 프로그램(주의 집중도, 도덕성함양, 인정지도 문제해결력 등) 투입 후 통제집단과 비교

짝진 t-검정

집단 내에서 두 개의 평균값을 비교할 때에 사용합니다. (주로 사전/사후 비교)
실험반 학생들의 사전검사 점수와 사후검사 점수가 차이가 있는지 알아보고자 할 때
(이때는 두 개의 집단이 아니고 하나의 집단이기 때문에 집단 내 평균값 비교를 하여야 한다)
1. 사전평가에서 물리량과 무게의 개념 혼동이 있어서 특별한 교수법 적용 후 다시 평가한 후 사전과 사후의 점수를 비교할 때
2. 음주 전 과 음주 후의 반응속도비교
3. 형제간의 정치의식 비교(동일가정에서 나왔기 때문에 상관이 있을 공산이 크다)
4. 한 개의 집단에서 영어, 국어, 수학 등의 반복 측정식 설계를 하였을 경우.
두 집단인데도 평균값인데도 t-TEST를 못하는 경우가 있다.



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