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자동차 음성인식 인터랙션의 안전감과 만족도 인식 영향 요인:에이전트 퍼소나와 사용자 경험 속성을 중심으로 (Determinants of Safety and Satisfaction with In-Vehicle Voice Interaction : With a Focus of Agent Persona and UX Components)

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최초등록일 2025.07.18 최종저작일 2018.08
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자동차 음성인식 인터랙션의 안전감과 만족도 인식 영향 요인:에이전트 퍼소나와 사용자 경험 속성을 중심으로
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    • 🚗 자율주행 음성인식 기술의 심층적인 사용자 경험 분석
    • 🔬 IT와 자동차 제조사의 음성 에이전트 개발 인사이트 제공
    • 💡 운전자 안전감과 만족도에 영향을 미치는 핵심 요인 연구

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국콘텐츠학회
    · 수록지 정보 : 한국콘텐츠학회 논문지 / 18권 / 8호 / 573 ~ 585페이지
    · 저자명 : 김지현, 이가현, 최준호

    초록

    커넥티드카 시스템에서 인공지능 음성인식 인터페이스 기기를 통한 주행 안내 및 엔터테인먼트 서비스가 상용화되고 있다. 이 연구는 차량용 음성 에이전트의 개발사를 IT와 자동차 제조사로 구분하여, 운전자의 안전감과 만족도에 영향을 미치는 에이전트의 퍼소나와 사용자 경험 속성들을 탐색하는 것을 목적으로 하였다. 자동차 시뮬레이터 주행 실험에서, 참가자들은 음성인식 에이전트를 통해 엔터테인먼트와 내비게이션 조작 과제를 수행하고 안전감과 만족도를 평가하였다. 회귀분석 결과 안전감에 영향을 미치는 주요 선행요인은 에이전트 제조사의 신뢰도였으며, 퍼소나 요인은 따뜻함과 매력으로 나타났고, UX요인에서는 효율성과 배려로 나타났다. 만족도에서는 선행요인 중 에이전트 제조사의 일치 여부와 운전자 성별이, 퍼소나 속성은 거리감 적음, UX 측면에서는 편리성, 효율성, 사용 용이성, 배려가 유의미한 영향 요인으로 나타났다. 이 연구의 의의와 기여점은 자율주행 환경에서 대화형 VUI를 핵심 인터랙션 모드로 발전시키기 위해 어떤 요인들을 우선해야 할 것인지 선별한 실증적 결과를 제시한 데 있다.

    영어초록

    Services for navigation and entertainment through AI-based voice user interface devices are becoming popular in the connected car system. Given the classification of VUI agent developers as IT companies and automakers, this study explores attributes of agent persona and user experience that impact the driver’s perceived safety and satisfaction. Participants of a car simulator experiment performed entertainment and navigation tasks, and evaluated the perceived safety and satisfaction. Results of regression analysis showed that credibility of the agent developer, warmth and attractiveness of agent persona, and efficiency and care of the UX dimension showed significant impact on the perceived safety. The determinants of perceived satisfaction were unity of auto-agent makers and gender as predisposing factors, distance in the agent persona, and convenience, efficiency, ease of use, and care in the UX dimension. The contributions of this study lie in the discovery of the factors required for developing conversational VUI into the autonomous driving environment.

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