데이터 시각화 특성이 짧은 영상 채널 운영자의 지속적인 사용 의도에 미치는 영향에 관한 연구 – 틱톡 FeiGua 데이터 분석 플랫폼을 중심으로- (A Study of the Impact of Data Visualization Features on Short Video Channel Operators' Intention to Continue Using)

서지정보

· 발행기관 : (사)한국커뮤니케이션디자인협회 커뮤니케이션디자인학회
· 수록지 정보 : 커뮤니케이션디자인학연구 / 77권 / 159 ~ 172페이지
· 저자명 : 조세웅, 구자준

초록

본 연구는 데이터의 시각화 특성이 짧은 영상 플랫폼 채널 운영자의 지속적인 사용 의도에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 이를 위해 연구자는 먼저 선행연구를 통해 데이터 시각화의 정의, 구성요소, 특성(직관성, 효율성, 심미성), 지속적인 사용 의도에 관한 개념과 특성을 확인했다. 또한 사례연구를 진행하며 짧은 영상 데이터 분석 플랫폼이 주로 구분되는 3가지, 즉 라이브 실시간 모니터링 페이지, 팬 분석 페이지, 영상 데이터 페이지 등을 검토했다. 이를 토대로 연구 모형과 연구 가설을 설정하고, 짧은 영상 데이터 분석 플랫폼을 사용하는 채널 운영자를 대상으로 설문조사를 실시했다. 또한 연구의 방법은 데이터 시각화의 특성인 직관성, 효율성, 심미성을 원인변수로, 지속적인 사용 의도를 결과변수로 설정하고, 양자 사이의 인과관계를 입증하고자 했다. 설문조사는 플랫폼 채널 운영자의 지속적인 사용 의도에 영향을 주는 4개 변수와 인구통계학 조사로 구성해 2021년 4월 1일부터 1주일 동안 온라인을 통해 진행했다. 설문에 참여한 인원은 총 432명이고, 조사에 응답한 설문지 중에서 총 265부를 연구 자료로 활용해 SPSS 26 통계프로그램을 이용한 다중회귀분석을 실시했다. 연구 결과, 데이터 시각화의 직관성, 효율성, 심미성은 플랫폼 채널 운영자의 지속적인 사용 의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 파악됐다. 따라서 본 연구 결과를 통해 다음과 같은 실무적인 시사점이 도출 가능하다. 향후 해당 기업에서 짧은 영상 데이터 분석 플랫폼의 제작에 있어 플랫폼 채널 운영자가 데이터 분석 플랫폼의 콘텐츠를 신속하게 파악할 수 있도록 페이지 정보의 레이아웃, 글자 크기, 색채의 배합 등을 고려한다면 극대화된 심미성을 향상으로 성공적인 데이터 분석 플랫폼 구축이 가능할 것이다.

영어초록

This work aims to analyze the impact of visualization characteristics of data on the continuous usage intent of short video platform channel operators. In other words, the purpose of this work is to identify the impact on image data analysis platforms with quick intuition, efficiency, and aesthetic characteristics of data visualization. To this end, this study identified concepts and characteristics of the definition, components, characteristics, and continuing use intentions of data visualization through prior research. Also, this research reviewed three types that mainly distinguish short video data analysis platforms: live real-time monitoring pages, fan analysis pages, and video data pages. After establishing research models and research hypotheses based on this, surveys were conducted on channel operators using short video data analysis platforms. Intuition, efficiency, and aesthetics, the characteristics of data visualization, were established as causality variables; and continuing use intentions became outcome variables, following the demonstration of the relationships between the two. The survey was conducted online for one week from April 1, 2021, consisting of four variables and demographic surveys that affect platform channel operators' intention to use them continuously. A total of 432 people participated in the survey. A total of 265 questionnaires was used as research data to conduct multiple regression analysis using the SPSS 26 statistical program. The result identified that the three causality variables, intuition, efficiency, and aesthetics of data visualization, positively influence platform channel operators' intention of its continuing use. Therefore, the results of this study allow the following practical implications to be derived: when considering the simple layout of page information, suitable letter size, and tidy color combination, more successful platform construction will be possible as it helps platform channel operators quickly understand the contents of the data analysis in the platform.

참고자료

· 없음