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지역 문화자원 데이터 아카이브 구축 방법과 활용에 관한 연구 - 광주 인문스토리 플랫폼 스토리파크:흥미로운가를 중심으로 - (Research on Building and Utilizing Local Cultural Resource Data Archives in Korea - Focusing on the Gwangju Humanities Story Platform ‘Story Park’)

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최초등록일 2025.07.18 최종저작일 2024.02
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지역 문화자원 데이터 아카이브 구축 방법과 활용에 관한 연구 - 광주 인문스토리 플랫폼 스토리파크:흥미로운가를 중심으로 -
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    • 🌐 지역 문화자원의 혁신적인 디지털 아카이브 구축 방법론 제시
    • 💡 시맨틱 아카이브와 메타버스 확장을 통한 새로운 문화자원 접근법
    • 🤖 인공지능 학습 데이터로서의 잠재적 활용 가치

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    서지정보

    · 발행기관 : 조선대학교 인문학연구원
    · 수록지 정보 : 인문학연구 / 67호 / 535 ~ 564페이지
    · 저자명 : 정주영

    초록

    본고는 광주광역시의 네 번째 디지털 아카이브인 ‘흥미로운가’의 구축 방법과전략 및 활용 방안을 제시하여 새로운 지역 문화자원 디지털 아카이브 모델을 제시하는 것이 목적이다.
    ‘흥미로운가’의 구축 방법은 시맨틱 아카이브이다. 이를 통해 망라적인 지역 문화자원 지식정보 데이터베이스가 구축된다. 이는 네트워크 그래프로 시각화되어, 사용자의 목적과 관점에 따라 문화자원 맥락을 탐색할 수 있다. 또한 동시대 디지털 환경에서 프로슈머(Procumer)로서의 사용자에 주목한 리퍼지토리는 3D 모델링 등 시각자원을 누구나 활용할 수 있도록 개방하여, 지역 문화 학습과 산업에서의 활용을 촉진한다. 그리고 시맨틱 아카이브 데이터인 핵심 및 문맥 데이터와스토리 데이터를 메타버스로 확장하고, 이 역시 리퍼지토리로 제공하려는 계획을통해 사용자와 디지털 아카이브의 상호작용성을 극대화 하였다.
    마지막으로 이러한 방법과 전략에 따라 구축된 지역 문화자원 데이터 아카이브는 인공지능 학습 데이터로 활용될 수 있으며, 인공지능의 올바른 지역 문화자원지식 학습을 위해 전문가, 연구자의 참여가 필요함을 제언하였다.

    영어초록

    This study aims to present a new digital archive model of local cultural resources by presenting the construction method, strategy, and utilization method of the fourth digital archive, 'Heungmirounga' in Gwangju Metropolitan City. A semantic archive was used to construct 'Heungmirounga' which allows the creation of a database of cultural resources embracing the entire region. It is visualized as a network graph, allowing non-linear reading of cultural resources according to the user's point of view. In addition, the repository, which focuses on users as prosumers in the contemporary digital environment, opens visual resources such as 3D modeling to people worldwide, promoting its usage in local cultural learning and industries. Moreover, it expanded semantic archive data, which is the core, context, and story data, to a metaverse and is also expected to provide a repository to maximize user interaction with the digital archive. Lastly, it was found that data archives of local cultural resources built according to such methods and strategies could be used as AI learning data. This study suggested that the participation of experts and scholars is necessary for artificial intelligence to learn information on local cultural resources effectively.

    참고자료

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