개인정보 관리 메커니즘이 사용자 경험에 미치는 영향 -전자상거래 플랫폼의 개인화 추천 설정을 중심으로- (The Impact of Privacy Management Mechanisms on User Experience in E-commerce -A Study of Personalized Recommendation Settings-)

서지정보

· 발행기관 : 한국디자인문화학회
· 수록지 정보 : 한국디자인문화학회지 / 31권 / 2호 / 461 ~ 477페이지
· 저자명 : 유의곤, 윤재영

초록

데이터 기반의 전자상거래 환경에서는 개인정보 보호와 개인화 서비스 간의 긴장이 점차 심화되고 있으며, 기존의 개인정보 관리 유형은 사용자들의 실제 선호를 충분히 반영하지 못하고 있다. 특히, 특정 제어유형(예: 일괄 제어)은 세분화된 조절 요구를 수용하는데 한계가 있다.
본 연구는 전자상거래 플랫폼에서 세 가지 상이한개인정보 관리 유형을 비교함으로써, 사용자의 인지적⋅정서적 반응과 행동 의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고자 한다. 세 가지 상이한 개인정보 관리유형(A: 일괄 제어, B: 단계별 제어, C: 제어 없음)을설계하고, 카이제곱 검정, 분산분석, 다중회귀분석을통해 사용자 반응을 검토하였다.
분석 결과, 단계별 제어 유형(B)은 사용자 통제감을유의미하게 증진시키고 부정적 정서를 완화하며, 플랫폼 사용 의도를 강화하는 데 가장 효과적인 것으로 나타났다. 반면, 일괄 제어(A)와 개인정보 처리방침만 제공하는 유형(C) 간 사용자 경험의 차이는 제한적이었다. 개인정보 관리 유형이 달라질 경우, 사용자는 통제감과 정서에 의존하는 경향에서 일관되지 않은 반응을보였으며, 동일한 인터페이스 설계 조건에서도 반응 경로는 사용자마다 뚜렷하게 달랐다. 이는 사용자 심리메커니즘이 개인화된 특성을 지닌다는 점을 시사한다.
개인정보 관리 디자인은 형식적 설정에 그쳐서는 안되며, 사용자가 지각하는 통제감과 정서 경험의 차별적 경로에 주목할 필요가 있다. 플랫폼은 사용자 간차이를 고려한 보다 단계별로 개인정보 통제 메커니즘을 제공함으로써, 개인화 추천 서비스 환경에서의 개인정보 관리 경험을 향상시킬 수 있을 것이다.

영어초록

In data-driven e-commerce environments, the tension between personalized services and personal data protection has been intensifying. Existing privacy management approaches often fail to reflect users’ actual preferences. In particular, certain control formats (e.g., on/off switches) may be limited in accommodating users’ nuanced needs for privacy adjustment.
This study empirically compares three different types of privacy management mechanisms in the context of e-commerce platforms to analyze their effects on users’ cognitive and emotional responses, as well as behavioral intentions. Three distinct types of personal information control mechanisms were designed: A (Flat Control), B (Stepwise Control), and C (No Control). User responses were examined through chi-square tests, ANOVA, and multiple regression analysis.
The results indicate that the step-by-step control mechanism (B) was the most effective in enhancing users’ perceived control, reducing negative emotions, and increasing their intention to use the platform. In contrast, the difference in user experience between the on/off switch (A) and privacy policy only (C) was limited. Furthermore, users showed inconsistent reliance on perceived control and emotions depending on the privacy mechanism type, and even under the same interface conditions, their response paths varied significantly. These findings suggest that users’ psychological mechanisms are inherently personalized.
Privacy management design should not remain at a formal or surface level but should consider users’ differentiated perceptions of control and emotional experiences. Platforms should provide more layered and user-responsive privacy control mechanisms that take individual differences into account, in order to improve privacy management experiences in personalized recommendation environments.

참고자료

· 없음