생성형 AI 기반의 숏폼 영상 제작 프로세스에 관한 연구 - 영상디자인을 위한 AI 워크플로우 모델 제안 - (A Study on the Short-Form Video Production Process Using Generative AI - Proposal of an AI Workflow Model for Media Design -)

서지정보

· 발행기관 : 한국상품문화디자인학회
· 수록지 정보 : 상품문화디자인학연구 / 81호 / 397 ~ 408페이지
· 저자명 : 이준오, 박승배

초록

본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI) 기술을 기반으로 한 숏폼 영상 콘텐츠 제작 방식을 분석하고, 기존의 전통적인영상 제작 프로세스와는 차별화되는 새로운 워크플로우 모델을 제안하는 데 목적이 있다. 최근 디지털 콘텐츠 소비가 짧고빠른 형식으로 급변함에 따라, 숏폼 영상은 주요 플랫폼을 중심으로 핵심 콘텐츠 유형으로 자리 잡았으며, 이에 따라 제작방식의 자동화와 효율화에 대한 수요가 증가하고 있다. 생성형 AI 기술은 이러한 제작 환경 변화에 최적화된 시스템이고영상 기획, 시각 요소 구성, 음향 처리, 편집 등 영상 제작 전반에 걸쳐 자동화된 프로세스를 제공할 수 있는 가능성을 지닌다. 본 연구에서는 선행 연구와 최근 생성형 AI 영상 제작 도구의 기술적 현황을 분석한 후, AI 기반 숏폼 콘텐츠 제작을위한 4단계 워크플로우(① 컨셉 및 프롬프트 기획, ② 시각 요소 생성, ③ 음성 및 오디오 생성, ④ 종합편집)를 도출하였다. 해당 워크플로우는 빠른 제작 속도, 반복 가능한 콘텐츠 생성, 실험성과 창의성의 확장을 주요 특징으로 하며, 특히 비전문가도 손쉽게 영상 제작에 참여할 수 있는 환경을 제공한다는 점에서 교육적·산업적 활용 가능성이 높다. 연구 결과 첫째, 콘텐츠 제작에 소요되는 시간과 비용을 현저히 절감할 수 있으며, 둘째, 비전문가도 접근 가능한 제작 환경이 조성되어 창작의 저변이 확대된다. 셋째, 반복적 실험과 다양한 스타일 적용이 가능해 시각적 표현의 폭이 확장된다. 다만, 현재 AI 영상 기술은 정교한 감정 표현과 편집 완성도 면에서 제한이 있어, 인간의 보완적 개입이 여전히 요구됨을확인하였다. 본 연구는 생성형 AI 기술이 숏폼 콘텐츠 제작에 미치는 영향을 분석하고 이를 구조화함으로써, 콘텐츠 디자인 교육과 실무 환경 모두에서 적용 가능한 실용적 모델을 제시하였다. 특히 창작과 기술의 융합이 요구되는 오늘날, 본연구가 제안하는 워크플로우는 AI 기반 창작 환경의 패러다임 전환을 이해하고 설계하는 데 있어 의미 있는 기초자료로활용될 수 있을 것이다.

영어초록

The purpose of this study is to analyze the short-form video content production method based on Generative AI technology and to propose a new workflow model that differentiates it from the existing traditional video production process. As digital content consumption has rapidly changed to a short and fast format in recent years, short-form video has become a key content type centered on major platforms, and demand for automation and efficiency of production methods is increasing accordingly. Generative AI technology is an optimized system for these changes in the production environment and has the potential to provide automated processes throughout video production, including video planning, visual component composition, sound processing, and editing. As a result of the study, first, the time and cost required to create content can be significantly reduced, and second, a production environment accessible to non-professionals is created to expand the base of creation. Third, repetitive experiments and various styles can be applied, expanding the breadth of visual expression. However, it was confirmed that the current AI video technology is limited in terms of elaborate emotional expression and editing completion, so complementary human intervention is still required. This study presented a practical model that can be applied to both content design education and practical environment by analyzing and structuring the impact of Generative AI technology on short-form content production. In particular, in today's era when the convergence of creation and technology is required, the workflow proposed by this study can be used as meaningful basic data in understanding and designing the paradigm shift of AI-based creative environment.

참고자료

· 없음