메타버스 플랫폼에서 사운드 아이덴티티 향상을 위한 사운드 분류구조의 공통성 고찰 및 활용방안 (Commonality and Application of Sound Classification Structure for Improving Sound Identity in Metaverse Platform)

서지정보

· 발행기관 : 차세대컨버전스정보서비스학회
· 수록지 정보 : 디지털예술공학멀티미디어논문지 / 10권 / 3호 / 333 ~ 344페이지
· 저자명 : 박병우, 남궁기찬, 반영환

초록

본 연구는 메타버스 플랫폼에서 사운드 아이덴티티 향상을 목적으로 사운드 분류구조의 공통성을 고찰하고 그 활용방안을 제안하기위하여 수행되었다. 사운드 분류구조의 공통성을 도출하기 위해 사운드 아이덴티티 구조도, 사례분석을 통해 확인된 기업의 사운드 아이덴티티 분류구조, 사운드스케이프 분류구조 및 음향생태학적 분류구조를 대상으로 사운드 분류구조의 공통성을 고찰하였다. 사운드 아이덴티티 구조도 및 사운드스케이프 분류방식의 경우 사운드를 ‘소리의 역할’로 분류 한다는 관점에서 공통성이 있었으며, 세부적으로는 브랜드 사운드 및 표식음이 각각 브랜드와 특정지역을 대표하는 ‘소리의 역할’이라는 관점에서 공통된 요소가 있었다. 또한 피드백 사운드 및 신호음은 각각 상호작용 시 인식되는 사운드의 역할과 의식적으로 판단할 수 있는 ‘소리의 역할’이라는 관점에서 공통성이 있었으며, 환경 사운드 및 기조음의 경우 배경이 되는 소리의 역할이라는 측면에서의 공통성이 있었다. 또한 사운드 분류구조를 고객여정지도에 적용시킴으로써 고객과의 접점에서 발생하는 소리의 역할 또는 종류와 고객의 생각/감정을 분석하여 개선점을 제안함으로써 메타버스 플랫폼에서 사운드 아이덴티티를 강화시킬 수 있을 것으로 사료된다.

영어초록

This study was conducted to examine the commonality of sound taxonomies and propose ways to utilize them for the purpose of improving sound identity in metaverse platform. To derive the commonality of sound classification structures, we examined the commonality of sound classification structures based on the sound identity structure, sound identity classification structure of companies identified through case study, soundscape classification structure, and acoustic ecological classification structure. In the case of the sound identity taxonomy and soundscape taxonomy, there were commonalities in terms of classifying sounds into ‘sound roles’, and in detail, there were common elements in terms of brand sounds and marker sounds representing brands and specific regions, respectively. In addition, feedback sounds and signals had commonalities in terms of ‘sound role’ recognized during interaction and the role of sounds that can be consciously judged, respectively, and environmental sounds and keynote sounds had commonalities in terms of ‘sound role’ in the background. By applying the sound classification structure to the customer journey map, it is expected that the sound identity of the metaverse platform can be strengthened by analyzing the role or type of sounds that occur at the touchpoints with customers and the thinking and emotion of customers to suggest improvements.

참고자료

· 없음