인공지능을 활용한 투사적 그림검사 플랫폼에 대한 UX 시나리오 및 개발 방향성 제안 (A Proposal of UX Scenario and Development Direction for Projective Drawing Test Platform Using Artificial Intelligence)

서지정보

· 발행기관 : 한국에이치씨아이학회
· 수록지 정보 : 한국HCI학회 논문지 / 19권 / 1호 / 29 ~ 40페이지
· 저자명 : 김은정, 강수진

초록

인공지능 기술의 발전으로 생성형 AI(Generative AI)가 등장하면서, 사람의 감정을 이해하고 분석하는 일은 더이상 먼 미래의 일이 아니게 되었다. 그중에서도 본 연구는 타인에게 자신의 내면을 드러내는 것이 어려운 사람들에게 적합한 검사인 투사적 그림검사를 인공지능 기술과 활용하여 검사의 정확성 및 그림해석의 시간적 효율을 높일 수있는 효과적인 방법을 제시하였으며, 인공지능을 활용한 투사적 그림검사의 피검자와 전문가의 인식을 조사하기 위해정량조사 및 심층 인터뷰를 진행하였다. 이를 통해 인공지능을 활용한 심리치료에 대한 효과성과 고려해야 할 요소를도출하였다. 인공지능 기반 투사적 그림검사의 심리치료 효과에 대한 새로운 가능성을 모색하기 위해, 피검자와 그림사이의 인터페이스와 개발 방식을 제안하고자 하였다. 투사적 그림검사 중 많이 사용되는 HTP(Home-Tree-Person) 검사를 중심으로 피검자들이 그린 그림을 탐지하고, 그림의 특징들이 갖는 의미를 키워드로 도출한 후, 각 키워드를생성형 AI를 활용하여 해설하는 방식으로 제언하였다. 앞서 진행한 정량적 설문조사와 전문가 심층 인터뷰에 참여한사용자를 대상으로 검사 선택, 진행, 결과 순으로 사용해보게 하고 관련된 평가를 진행하였다. 이를 통해 본 연구는효율성 및 결과 해석에 대한 신뢰성 측면에서 긍정적인 평가를 도출할 수 있었다. 본 연구를 통하여 투사적 그림검사를 넘어 심리검사의 다양한 유형과 인공지능의 협력을 통해 상담사와 인공지능이 각자의 강점을 유기적으로 결합하여피검자의 심리적인 건강 증진을 위해 정서적 안정감을 제공하는 연구가 이루어지기를 기대한다.

영어초록

The development of generative AI has made it possible to understand and analyze human emotions, which was once a distant dream. This study proposes an effective method of improving the accuracy and efficiency of projective drawing tests, which are suitable for people who find it difficult to reveal their inner selves to others, by combining them with AI technology.This study investigated the effectiveness of psychological therapy using AI through quantitative surveys and in-depth interviews with users and experts of AI-powered projective drawing tests. The research findings highlighted the potential benefits and considerations of AI-based therapy, and this study proposes a novel development framework and interface for AI-assisted projective drawing tests to enhance their therapeutic potential for clients using mental health services using mental health services.I suggested that the drawings drawn by people undergoing psychological testing be automatically detected, the meanings of the characteristics of the drawings be extracted as keywords, and each keyword be explained using generative AI. The users who participated in the quantitative survey and expert in-depth interviews conducted earlier were asked to use the test in the order of test selection, progress, and results, and related evaluations were conducted. Through this, this study was able to obtain a positive evaluation in terms of efficiency and reliability of interpretation of results.This study is expected to stimulate research on providing emotional stability and improving the psychological health of clients using mental health services by employing AI in conjunction with diverse psychological tests and complementing each other's strengths through collaboration with mental health professionals.

참고자료

· 없음