메타버스 환경의 크로스 플랫폼 아바타 데이터 통합을 위한 표준화 프레임워크 연구 (A Study on Standardization Framework for Cross-Platform Avatar Data Integration in Metaverse Environments)

서지정보

· 발행기관 : 한국콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 한국콘텐츠학회 논문지 / 25권 / 6호 / 46 ~ 58페이지
· 저자명 : 박기택

초록

본 연구는 메타버스 환경에서 크로스 플랫폼 아바타 데이터 통합을 위한 표준화 프레임워크를 제안한다. 현재 로블록스와 제페토 같은 메타버스 플랫폼들이 독자적인 아바타 시스템을 운영하여 플랫폼 간 상호운용성이 제한되는 문제를 해결하고자 한다. 제안된 프레임워크는 확장성, 유연성, 상호운용성이라는 세 가지 핵심 원칙을 기반으로 설계되었으며, 기본정보, 외형정보, 동작정보, 상호작용정보라는 계층적 데이터 구조를 채택하였다. 또한 렌더링 스타일 변환, 물리 기반 속성 변환, 애니메이션 데이터 변환을 위한 알고리즘과 접근 방식을 제시하였다. 본 연구는 메타버스에서 데이터 통합에 관한 이론적 프레임워크를 제공함으로써 향후 관련 연구의 기초를 마련하고, 플랫폼 개발자들에게 구체적인 구현 지침을 제시하여 메타버스 생태계의 상호운용성 향상에 기여할 것으로 기대된다.

영어초록

This study proposes a standardization framework for cross-platform avatar data integration in metaverse environments. It aims to solve the problem of limited interoperability between metaverse platforms such as Roblox and Zepeto, which currently operate independent avatar systems. The proposed framework is designed based on three core principles: extensibility, flexibility, and interoperability, and adopts a hierarchical data structure consisting of basic information, appearance information, motion information, and interaction information. The study also presents algorithms and approaches for rendering style conversion, physics-based attribute conversion, and animation data conversion. By providing a theoretical framework for data integration in the metaverse, this research establishes a foundation for future related studies and offers specific implementation guidelines for platform developers, expected to contribute to improving the interoperability of the metaverse ecosystem.

참고자료

· 없음