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인터넷 방송 플랫폼에서의 다크패턴 사례에 대한 사용자 연구 -라이브 방송 중심으로- (A Study on the User Perception of Dark Pattern Cases in Internet Broadcasting Platforms -Focusing on Live Broadcasting-)

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최초등록일 2025.07.18 최종저작일 2023.06
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인터넷 방송 플랫폼에서의 다크패턴 사례에 대한 사용자 연구 -라이브 방송 중심으로-
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    • 🔍 인터넷 방송 플랫폼의 다크패턴을 체계적으로 분석한 학술 연구
    • 📊 8가지 다크패턴 유형에 대한 실증적 실험 결과 제공
    • 💡 건강한 디지털 서비스 생태계 구축을 위한 학술적 통찰 제공

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국디자인문화학회
    · 수록지 정보 : 한국디자인문화학회지 / 29권 / 2호 / 531 ~ 541페이지
    · 저자명 : 한예진, 김지은, 김동우, 최서은, 이하은, 윤재영

    초록

    최근 인터넷이 발전함에 따라 ‘1인 미디어’ 산업이꾸준하게 성장하면서, 기업은 더 많은 시청자를 확보하기 위해 서비스를 다양하게 변형하여 의도적으로참여와 몰입을 유도하고 예상보다 돈과 시간을 더 투자하도록 만드는 ‘다크패턴 디자인’을 만연하게 사용하고 있다. 하지만, 다크패턴 디자인 연구는 초기 단계로 그에 관한 연구가 부족한 상황이다. 따라서 본연구는 실험을 통해 인터넷 방송 플랫폼 속 다크패턴유형에 따른 사용자 인식을 알아보고자 한다.
    현재 상용화되고 있는 인터넷 방송 플랫폼 중 가장대표적인 3가지 서비스를 중심으로 사례를 분석하였으며, 선행연구를 바탕으로 라이브 방송에서 보이는 다크패턴을 한정하여 8가지의 유형을 선정하였다. 이에 각유형별로 사용자가 느끼는 종속변수의 정도를 측정하고자 8가지의 유형을 나타내는 영상 시나리오 프로토타입을 제작하여 실험을 진행하였다. 이후, 연구 문제검증을 위해 일원 배치 분산분석을 이용하였다.
    본 연구는 국내 연구에서 잘 다뤄지지 않은 다크패턴디자인과 인터넷 방송 플랫폼을 접목하여 인터넷 방송플랫폼 속 다크패턴 유형에 따른 사용자 인식을 알아보았다. 또한, 실험을 통해 다크패턴 유형에 따른 사용자인식 및 감정의 차이를 통계적으로 밝혀냈으며, 추가적으로 인터뷰에서 유의미한 인사이트를 도출하였다. 본연구를 통해 보다 건강한 인터넷 방송 플랫폼 서비스시스템 확립에 기여하길 바라며 향후 다크패턴 디자인연구의 기초자료로 활용되기를 기대한다.

    영어초록

    The recent advancement of the Internet accelerated the ‘Independent media’ industry and the internet broadcasting platform market is growing steadily over the world. In response, companies are widely using ‘dark pattern design’, which intentionally induces participation and immersion by transforming services in various ways to secure more viewers and make them invest more money and time than they expected.
    However, the research on dark pattern design is at an initial stage with insufficient research. Therefore, this study aims to find out the user’s perception according to different types of dark patterns in the Internet broadcasting platform.
    Cases were analyzed mainly on ‘YouTube’, ‘Twitch’, and ‘Afreeca TV’, the most representative commercialized Internet broadcasting platforms and selected 8 different types of dark patterns seen in live broadcasting through prior literature. In order to measure the degree of dependent variable on how people feel on each type, the 10 different types of video scenario prototypes were made for experiment. Then, one-way ANOVA was used to verify the research problem.
    This study focuses on the user perception according to different types of dark patterns shown in internet broadcasting platforms which are not dealt with much in current domestic research. In addition, the statistical differences in user perception and emotion on different types of dark patterns are found through the experiment and derived significant insights through additional interviews. It is hoped that this study will contribute to the establishment of a healthier internet broadcasting platform service, and it is expected to be used as foundation for future dark pattern design research.

    참고자료

    · 없음
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