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데이터에 기반한 인공지능 선도형 디지털 전환 플랫폼 구축 사례 연구 (Case Study of DATA–Based AX(AI driven Digital Transformation) Platform)

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최초등록일 2025.07.18 최종저작일 2025.06
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데이터에 기반한 인공지능 선도형 디지털 전환 플랫폼 구축 사례 연구
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    • 🚀 군수물류 분야의 혁신적인 디지털 전환 전략 제시
    • 💡 데이터 기반 AI 플랫폼 구축의 실제 사례와 방법론 제공
    • 📊 물류산업의 업무 효율성 개선 방안 상세 분석

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국물류과학기술학회
    · 수록지 정보 : 물류과학기술연구 / 6권 / 2호 / 81 ~ 100페이지
    · 저자명 : 손대권, 하헌구

    초록

    본 연구는, 군수물류의 업무영역과 역할을 기준으로 하여 물류산업의 난제 해결과 업무 효율성 증진, 일하는 문화를 개선해 보고자 하는 노력의 일환이다. 이를 위해 데이터에 기반한 인공지능 선도형 디지털 대전환 수행전략을 군수물류 사례를 중심으로 분석한다. 데이터는 과학기술의 혈액이자 AI의 연료와 같다. 데이터 유통체계(수집-저장-정제-분석-활용), AI의 활용은 선택이 아닌 필수가 되었다. 본 연구에서는 데이터플랫폼 이전의 현황과 문제점을 분석하고, Data Architecture 이론에 기반하여 데이터, 인공지능, 초연결, 컴퓨팅 등 첨단화된 과학기술을 물류산업에 적용하기 위한 디지털 전환 플랫폼 구축 개념과 수행전략, 수행도구의 개발과정을 제시하였다. 이러한 디지털 전환 데이터 플랫폼의 구축은 단순히 정보화체계를 만드는 것, 또는 컴퓨팅 능력을 향상시키는 차원을 넘어 기업의 일하는 문화를 변화시키고 빅데이터를 활용한 난제의 해결과 업무 효율의 증진 등 높은 긍정적 효과를 드러냈다. 이러한 사례연구를 통해 물류산업의 디지털 대전환을 위한 정책적 발전방향, 물류기업의 경영전략에 긍정적 영향을 주는 시사점을 제시하였다.

    영어초록

    This research is part of an effort to improve the difficulties of the logistics industry, improve work efficiency, and working culture, based on the working area and the role of military logistics. To this end, the implementation strategy of the data-based AI driven digital transformation is analyzed focusing on military logistics cases. Data is not only the blood of science and technology but also the fuel of AI. Data distribution systems (collection-storage-refinement-analysis-utilization), and the use of AI have become essential, not optional. In this study, the previous status and problems before the emergence of data platform are analyzed, and based on the data architecture theory, the concept of building a digital transformation platform, implementation strategy, and development process of performance tools are presented for the application with advanced science and technology such as data, artificial intelligence, hyperconnection, and computing to the logistics industry. The establishment of such digital transformation data platform has shown great positive effects, such as changing the working culture of companies, solving difficulties by using big data, and improving work efficiency. Which is beyond simply creating an information system or improving computational competence. Through this case analysis study, implications that positively affect the policy development direction of the logistics industry and the management strategy of logistics companies are presented.

    참고자료

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