제조데이터 거래 플랫폼 구축을 위한 핵심 거래체계 도출에 관한 연구 (A Study on deriving the Core Trading Regime for the Establishing of Manufacturing Data Trading Platform)

서지정보

· 발행기관 : 한국기술혁신학회
· 수록지 정보 : 기술혁신학회지 / 25권 / 6호 / 1273 ~ 1291페이지
· 저자명 : 김일중, 채희수, 김진영, 최호선, 박성필, 임성훈, 신민수, 김흥남

초록

최근 제조업에 스마트장치, 센서 등의 사물인터넷 접목과 함께 제조데이터의 생성 및 축적량이 급증하고 있다. 제조선진국에서는 양질의 제조데이터를 기반으로 빅데이터 및 인공지능 기술을 적용해 생산성 및 품질 향상, R&D 시간단축 등 기업의 경제적 효과를 달성하고 있다. 이렇듯 제조데이터는 제조업의 디지털 전환을 통한 혁신 창출의 추진체역할을 수행하며 양질의 제조데이터 유통 및 거래에 대한 수요 또한 증가하고 있다. 현재 국내 데이터 유통 및 거래 생태계에서는 금융, 마케팅, 통신 등의 데이터 거래가 주를 이루고 있다. 그러나 국내 전체 GDP에서 27.5%를 차지하고있는 제조업에 특화된 제조데이터 거래 시스템은 존재하지 않는다. 이에 국내 제조데이터 생태계 활성화를 위한 실효성 있는 제조데이터 거래 플랫폼이 필요한 실정이다. 원활한 제조데이터 거래 프로세스 및 관행을 반영한 성공적인 거래 플랫폼을 구축하기 위해서는 제조데이터 생태계 이해관계자들의 주요 거래체계 도출이 선결되어야 한다. 따라서본 연구에서는 델파이 방법론을 활용하여 국내 제조데이터 거래 생태계의 이해관계자를 규명하고 제조데이터 거래에활용할 수 있는 제조데이터 거래체계를 도출하고자 한다.

영어초록

Recently, manufacturing data has increased in terms of amount generated and accumulated following the integration of IoT smart devices and sensors in the manufacturing industry. Advanced countries have applied big data and AI based on manufacturing data, enabling companies to see improvements in productivity and quality. Manufacturing data has driven the digital transformation of the manufacturing industry, leading to an increase in demand for data distribution and trading. Currently, Korea's data trading ecosystem is focused on data trading in finance, marketing and communications. However, the manufacturing data system, which driving force of the domestic economy, is almost non-existent. This highlights the need to establish a manufacturing data trading platform to activate manufacturing data ecosystem. In order to establish a trading platform that reflects a smooth manufacturing data trading process, a major trading regime of stakeholders in the manufacturing data ecosystem must be drawn in advance. This study applied the Delphi method to determine stakeholders of Korea's manufacturing data trading ecosystem and to derive a trading regime for manufacturing data tradings.

참고자료

· 없음