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디지털 인문학 방법론을 통해 본 사림파와 훈구파의 변별성 (The Discrimination between Hoonkoo and Sarim through the methodology of Digital Humanities)

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최초등록일 2025.07.16 최종저작일 2022.10
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디지털 인문학 방법론을 통해 본 사림파와 훈구파의 변별성
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    서지정보

    · 발행기관 : 근역한문학회
    · 수록지 정보 : 한문학논집(漢文學論集) / 63권 / 147 ~ 148페이지
    · 저자명 : 박기완, 곽지은, 김용태

    초록

    조선 전기에 대한 여러 문학사 서술에서 사림파와 훈구파의 구도는 이 시기를 해명하는 핵심적인 구도로 여전히 활용되고 있다. 그런데 국사학계에서는 그동안 이러한 구도가 얼마나 실제적인가에 대해 치열한 논쟁이 이루어지기도 하였고, 이 논쟁은 문학 연구에도 상당한 영향을 끼쳤다. 그렇지만 이 구도를 대체할 새로운 틀이 제시된 것도 아니다. 이렇게 논쟁이 답보 상태에 빠진 것은 조선 전기 사림과 훈구에 포함되는 인물이 매우 많고 관련 자료가 광범하다는 문제와 함께, 이들은 모두 유학이라는 거대한 공통분모를 지니고 있어 그 공통성과 변별성을 실증적으로 규명하는 것이 쉽지 않다는 현실적 문제가 존재하기 때문이다.
    이에 본고는 디지털 인문학 방법론을 활용하여 이 문제의 진전에 일조하고자 한다. 본고는 기존 문학사 서술에 기반하여 훈구-사림의 군집을 대표한다고 판단되는 인물 35명을 설정하고, 한국문집총간에 수록된 XML 형태의 문집 데이터를 수집 및 재가공하여 분석을 진행하였다. 먼저 여러 인물의 문집에서 출현한 고유명사의 활용 양상을 TF(Term Frequency) 데이터, 즉 언급 빈도수를 기반으로 분석하였다. 특히 도서와 인명의 출현 빈도를 기반으로 DTM(Document-Term Matrix)을 구축하였고, Scatter 그래프의 형태로 시각화하였다. 이러한 방법을 통해 기존 훈구와 사림의 구도에 여러 한계가 있음에도 불구하고 각 군집 내의 유사성과 군집 간 차이가 존재함을 데이터로 확인하였다. 또한, 각 인물의 근체시를 별도로 추출하여 한시 코퍼스를 구축하고, 그 안에서 다양한 시어를 추출하여 키워드 분석을 진행하였다. 분석 결과, 훈구와 사림으로 설정된 두 집단에서 각각 특징적으로 등장하는 시어들은 각 집단에 통설로 언급되고 있던 특징들을 어느 정도 반영하고 있음을 확인하였다.

    영어초록

    In several influential descriptions of literary history, frame set by Hoonkoo and Sarim has been a fundamental element in understanding Korean literary history in the early Chosun dynasty.
    Presently, concerning the frame around Sarim and Hoonkoo, it is of urgency to investigate the differences between them focusing on ideological and literary practices.
    However, there is limitation that numerous figures are affiliated to Sarim and Hoonkoo in the early Chosun dynasty and relevant references are extensive and besides they all share the Confucianism as common ground, which makes empirically investigating discrimination difficult.
    Hence, this study aims at contributing to discussion on this topic by means of methodology of digital humanities.
    In this study, based on existing descriptions of literary history, 35 representative figures regarded to represent Hoonkoo-Sarim community were selected and data in XML format from a collection of literary works archived in Korea Literature Series was collected and processed for further analysis.
    First, usages of proper nouns manifested in literary collections from several figures were analyzed based of TF (Term frequency).
    In addition, DTM (Document-Term matrix) was established based on appearance frequency of these books and author’s names and visualized with scatter plots.
    By this method, it was proven with data that despite of limitations in the frame of Sarim and Hoonkoo there are similarities assignable to each community concerning their literary practices.
    Furthermore, each figure’s new style poems were sampled independently to establish korean poetry corpus and within them various poetic words were extracted for keyword analysis.
    As a result of analysis, poetic words characteristic to each community set by the frame of Hoonkoo-Sarim indeed partly reflected characteristics which have been noted in common view.

    참고자료

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