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순차적무선배정방법을 적용한 체육수업 팀편성프로그램 (Students assignment program for team activities of PE class using covariate adaptive randomization)

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최초등록일 2025.07.15 최종저작일 2020.11
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순차적무선배정방법을 적용한 체육수업 팀편성프로그램
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    • 🏫 교육 현장에서 실제로 적용 가능한 혁신적인 팀편성 방법론 제시
    • 📊 통계학적 접근을 통한 공정하고 객관적인 팀 구성 방식 제안
    • 🔬 다양한 변인을 고려한 과학적인 팀 배정 프로그램 개발

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국체육교육학회
    · 수록지 정보 : 한국체육교육학회지 / 25권 / 3호 / 211 ~ 224페이지
    · 저자명 : 김성환, 김혜진

    초록

    학교현장에서 팀중심의 모둠 수업이나 팀별 과제 프로젝트 수업은 보편적인 학습 방법이 되었다. 그러나 많은교사와 학생들은 팀수업의 시작부터 공정하고 객관적인 팀편성의 어려움을 경험하고 있다. 따라서 본연구에서는 임상실험에서 실험군, 대조군을 나누는 방법인 순차적 무선배정방법을 팀편성 프로그램에 접목하여 높은신뢰성을 확보하였다. 또한 팀편성프로그램의 학교 현장의 효율성을 검증하기 위해 경기도 G고등학교 남학생27명, 여학생 27명의 2개 학급을 대상으로 팀스포츠 활동을 통해 보행계수계 측정과 팀활동 만족도 조사하였다. 개발된 팀편성 프로그램인 SAP(Student Assignment Program)의 구동기전은 총 배정인원의 15%를 선행 배정하게 되며, 다음 배치될 팀원의 데이터를 한 명씩 입력하게 된다. 데이터가 연속변인일 경우에는 t-test, ANOVA를, 비연속변인이면 Chi-square test를 통해, 해당 팀원이 팀에 배치되었을 상황을 가정하여 팀들의p-value값을 계산하게 된다. p값이 가장 높은 집단에 팀원이 배치되는 방식인데, 통계학적으로 p값이 높다는것은 집단의 차이가 없어 서로 비슷한 데이터 값을 유지한다는 의미로 해석이 된다. SAP(Student Assignment Program)는 다양한 변인들을 동시에 반영하여 통계적으로 가장 공평한 팀편성을 할 수 있다. 또한 연속변인과불연속변인을 모두 반영하여 팀편성을 할 수 있으며, 무엇보다 같은 요인을 반영하더라도 데이터의 입력순서변경하면 팀구성원은 다르지만 통계적으로는 유사한 새로운 팀이 만들어진다는 것이다. 팀편성프로그램 SAP (반영요인 : 기초기술, 체육수업태도)를 적용한 팀과 홀짝으로 나눈 임의적인 팀의 팀스포츠 활동의 결과는 보행계수계(step, cal)와 팀활동 만족도에서 팀편성 프로그램을 활용한 쪽에 모두 높게 나오는 매우 유의미한 결과를 나타냈다. 결론적으로 팀편성프로그램은 연구자를 포함한 많은 교사들이 어려움을 겪고 있는 팀편성과이를 반영한 팀스포츠 평가에 많은 도움이 될 것으로 본다. 또한 SAP는 체육교과 뿐만 아니라 반영요인을 다양화하여 수치화 한다면 모든 교과의 모둠편성에도 활용이 가능하다는 점에서 충분한 가치있는 도구로 활용될것이다.

    영어초록

    Purpose: Teachers and students in the school are experiencing difficulties in forming a fair and objective team from the beginning of the team class. Therefore, in this study, high reliability was secured by incorporating the sequential wireless allocation method, which is a method of dividing the experimental group and the control group in the clinical trial, into the team program. Method: The mechanism of the developed team program SAP(Student Assignment Program) is to allocate 15% of the total number of people assigned in advance, and input the data of the next team member to be assigned one by one. If the data is a continuous variable, the t-test and ANOVA are used, and if the data is a non-continuous variable, the p-value of the teams is calculated by assuming the situation in which the team member was assigned to the team through the chi-square test. Team members are assigned to the group with the highest p-value. Statistically, the high p-value is interpreted to mean that there is no difference between the groups and that the similar data values are maintained. Results: The SAP can reflect various variables at the same time to achieve the most statistically fair team formation. In addition, it is possible to organize a team by reflecting both continuous and discontinuous variables, and above all, even if the same factors are reflected, changing the input order of the data will result in a new team with different team members but statistically similar. Teams divided into even and odd numbers and that applied SAP displayed extremely significant differences in quantities of physical activity. Team arrangements using the program with regard to steps measured using a pedometer and calories all appeared to be outstanding. With differences in team activity satisfaction according to team organization methods, classes utilizing team programs displayed highly significant results in all areas such as satisfaction in team composition, team learning, and team sports. Conclusion: SAP is expected to be of great help in team formation and team sports evaluation reflecting this, which many teachers, including researchers, are having difficulty with. In addition, it is meaningful in that it can be used not only for physical education subjects but also for group formation of all subjects if reflecting factors are diversified and quantified.

    참고자료

    · 없음
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