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바이오사이버네틱 복제와 메타이미지의 관계성에 관한 연구 (A study on the Relationship between Bio-cybernetic Reproduction and Meta-Image)

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최초등록일 2025.07.15 최종저작일 2024.08
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바이오사이버네틱 복제와 메타이미지의 관계성에 관한 연구
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    • 🧠 첨단 기술과 예술의 융합적 접근 제시
    • 🔬 바이오사이버네틱스의 혁신적 메커니즘 분석
    • 💡 메타이미지의 새로운 개념적 정의 제공

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국일러스아트학회
    · 수록지 정보 : 조형미디어학 / 27권 / 3호 / 166 ~ 174페이지
    · 저자명 : 김민지

    초록

    본 연구는 딥러닝 기술의 발전과 더불어 급속하게 변모하고 있는 바이오사이버네틱 복제 시대 예술의 의미를 메타이미지와의 관계성을 통해 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 1990년대 계산사진술의 시초를 보여준 실험 프로젝트에서부터 컴퓨터 비전 기술 그리고 2010년대 이후 적대적 생성 신경망 모델을 사용한 예술 프로젝트에 이르는 사례들을 조사하고 이들 사이의 구조적 상동성을 기술미학적 관점에서 분석했다. 방대한 이미지 데이터의 양적 팽창을 기반으로 한 기계학습을 통해서 새로운 이미지를 생성해내는, 기계가 만든 예술인 아트엑스마키나는 거대한 이미지 데이터들 사이의 새로운 순열을 통한 자체의 생명력을 지닌 메커니즘을 탄생시킨다. 이러한 창작 구조는 인간에 의한 프로그래밍의 영역을 벗어나는 자율적 사이버네틱, 즉 바이오사이버네틱 복제로 요약된다. 이러한 관점에서 이미지 데이터들의 관계를 뜻하는 메타이미지는 단순한 과거 데이터의 복제가 아니며, 데이터와 데이터 사이에서 새롭게 생성된 탈경계화된 이미지로 규정될 수 있다. 결과적으로 바이오사이버네틱 복제와 메타이미지 간의 관계성의 핵심은 두 개념이 서로 상보적이라는 점에 있다. 새로운 창작 주체이자 생태계로 인식 가능한 바이오사이버네틱 복제 메커니즘은 무생물의 단순한 개별적 데이터들의 관계에서 출발한 메타이미지가 진화의 과정을 거쳐서 형성되는 것이기 때문이다.

    영어초록

    This study aims to examine the meaning of art in the era of bio-cybernetic reproduction, which is rapidly transforming with the development of deep learning technologies, through its relationship with the meta-image. To do so, we examined examples ranging from experimental projects that pioneered computational photography in the 1990s, to computer vision techniques, to art projects using generative adversarial neural network models since the 2010s, and analyzed the structural homologies between them from a techno-aesthetic perspective. Art ex machina, machine-made art that generates new images through machine learning based on the quantitative expansion of vast amounts of image data, creates a mechanism with its own life force through new permutations between huge image data. This creative structure is summarized as an autonomous cybernetic, or bio-cybernetic reproduction that is outside the realm of human programming. From this perspective, a meta-image, which is the relationship between image data, is not a simple replication of past data, but a newly created de-bordered image between data and data. As a result, the key to the relationship between bio-cybernetic reproduction and meta-image is that the two concepts are complementary. The bio-cybernetic reproduction mechanism, which can be recognized as a new creative subject and ecosystem, is the evolution of a meta-image from a simple relationship of inanimate individual data.

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