AI 적용을 위한 여가활동 프레임워크 기초 연구: 틀짜기 효과를 중심으로 (A Basic Study on Leisure Activities Framework for AI Application : Focusing on Framing Effect)

서지정보

· 발행기관 : 한국체육학회
· 수록지 정보 : 한국체육학회지 / 60권 / 4호 / 263 ~ 271페이지
· 저자명 : 조정형, 김영재

초록

본 연구는 틀짜기 효과를 사용하여 여가활동에 인공지능(AI)기술이 효과적으로 사용될 수 있는 정보를 알아보기 위해 연구를 진행하였다. 본 연구목적을 달성하기 위해 경제학 분야에서 사용되는 틀짜기 효과를 배경으로 여가활동에 참여하고 있는 338명 데이터를 분석하였다. 자료 분석은 SPSS 25.0을 통해 실시하였으며, 참여자들의 전반적인 의견을 적용하기 위해 다중응답 분석을 한 후, 사회적 특성에 따라 다중교차분석을 시행하였다. 결과는 다음과 같다. 첫째, AI 여가 콘텐츠 정보 구성비율은 그룹 3의 형태인 긍정 정보 70%, 부정정보 30%의 내용이 포함되어야 하는 것으로 나타났다. 둘째, 희망하는 AI 여가 콘텐츠 제공자는 여가활동 참여자들로 나타났다. 마지막으로 희망하는 AI 여가 콘텐츠 정보 출처는 여가 관련 SNS & 블로그로 나타났으며, 다음으로 각종 서적으로 나타났다. 본 연구는 여가 콘텐츠를 위해 AI 학습에 필요한 정보를 어떻게 구성하고 제공해야 하는지에 대한 시사점을 제시하는 데 의의가 있다.

영어초록

This study was conducted to investigate information so that artificial intelligence (AI) can be used effectively in leisure activities by using framing effect. In order to achieve the research objective, framing effect that is utilized in economics was used as the background to analyze the data of 338 participants of leisure activities. For the data analysis, SPSS 25.0 was used and in order to apply the general opinions of the participants, multiple response analysis was conducted and it was followed by multiple cross-tabulation analysis based on the social characteristics. The research findings are as follows. First, it was displayed that the AI leisure contents information composition ratio must include 70% positive information and 30% negative information in form of group 3. Second, it was displayed that the participants of the leisure activities are the providers of the desired AI leisure contents. Lastly, the sources of the desired AI leisure contents information were leisure related social network service (SNS) & blogs, followed by various kinds of books. This study is meaningful because is proposes an implication about how to construct and provide information necessary for the AI learning of leisure contents.

참고자료

· 없음