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VMD 디스플레이 연출을 위한 이미지 생성형 AI 프롬프트 활용 연구 -쇼윈도 디스플레이를 중심으로- (A Study on Use of AI-Generated Image Prompts for VMD Display Production -Focused on Show Window Displays-)

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최초등록일 2025.07.15 최종저작일 2025.06
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VMD 디스플레이 연출을 위한 이미지 생성형 AI 프롬프트 활용 연구 -쇼윈도 디스플레이를 중심으로-
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국디자인문화학회
    · 수록지 정보 : 한국디자인문화학회지 / 31권 / 2호 / 681 ~ 695페이지
    · 저자명 : 최정수

    초록

    생성형 AI의 등장은 디자인 프로세스에 혁신을 불러오며, 디자이너의 역할에도 변화를 가져왔다. 이러한변화를 통해 디자인의 작업 속도 증진과 함께 다양성이 증폭되며, 제한되었던 창의력에 비약적인 발전이예상되고 있다.
    이에 디자인 프로세스의 변화를 받아들이는 디자인분야 또한 증가하고 있는 추세이며, 신속하게 창의적인 디자인 결과물 도출해야 하는 VMD 분야에도 인공지능의 활용이 시도되고 있는 중이다. 하지만 기대와는 달리 이미지 생성형 AI를 활용한 결과물은 디자이너의 경험이나 우연적 결과에 의존하는 경향이 있다.
    이러한 부분은 프롬프트의 작성 및 수정을 통해 보완해야 한다.
    이에 본 연구에서는 VMD 분야에서 이미지 생성형AI 도구로 디자인을 진행할 때, 고려해야 할 프롬프트활용 방안을 확인하고자 하였다. 이를 위해 VMD 분야 중 쇼윈도 디스플레이를 선정하고, 선행연구에서 도출된 쇼윈도 디스플레이의 연출특성을 기반으로 이미지 생성형 AI를 활용한 디자인에서 사용될 프롬프트를 평가하였다.
    평가 결과, 쇼윈도 디스플레이 연출의 6가지 특성인구상적, 기능적, 감성적, 구축적, 추상적, 조형적 연출특성 중, ‘기능적’, ‘구축적’, ‘조형적’ 특성이 보완돼야함을 확인할 수 있었다.
    그리고 이러한 특성을 보완하기 위해 리디자인과 재평가를 해 본 결과, 생성형 AI에만 의존해 프롬프트를생성하는 것보다, 디자이너의 아이디어를 활용해 프롬프트를 보완했을 때 완성도가 높은 결과물이 생성됨을확인할 수 있었다.
    본 연구를 통해, 생성형 AI를 활용한 디자인이 각광을 받고 있지만 아직은 디자이너의 감성적이고 창의적인 아이디어가 필요하다는 점을 알 수 있었다. 또한인공지능 중심의 일방적인 디자인 시장 독점이 아닌디자이너와 생성형 AI가 상호보완을 통해 공존하며 발전해야 함을 예상하였다.

    영어초록

    The advent of generative AI has revolutionized the design process, transforming the role of designers and significantly accelerating workflows. These advancements have not only enhanced the speed of design tasks but also expanded creative possibilities and diversity, fostering innovation that was previously constrained by human limitations.
    As a result, many design fields are adapting to these changes, with Visual Merchandising Display (VMD) being no exception. VMD, a discipline that demands the rapid creation of creative and visually engaging outputs, has begun to explore the integration of AI tools.
    However, despite initial expectations, the outcomes generated by image-generating AI often depend heavily on the designer’s expertise or chance occurrences. This highlights the necessity for refining AI-generated outputs through the thoughtful creation and iterative revision of prompts.
    This study aims to develop effective strategies for employing prompts in image-generating AI tools within the VMD context. Show window displays were selected as the focus, given their importance within the VMD field. By analyzing the display characteristics identified in prior research, the study evaluated prompts used in the design process with image-generating AI.
    The findings revealed that among the six key characteristics of show window displays—conceptual, functional, emotional, constructive, abstract, and formative—the “functional,” “constructive,” and “formative” elements showed room for improvement.
    Redesigning and reevaluating the prompts to address these areas demonstrated that incorporating the designer’s creative input into prompts resulted in higher-quality outcomes compared to relying solely on AI-generated suggestions.
    This research underscores that while generative AI is becoming increasingly prominent in design, the role of the designer remains essential. Emotional intelligence and creativity are vital components that AI alone cannot replicate. The findings advocate for a collaborative approach where designers and generative AI work together, achieving a balanced synergy that drives sustainable innovation in the field of design.

    참고자료

    · 없음
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