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기술 진화 및 사회 변화 트랜드 분석을 통한 미래기술예측 연구 (A Study on the Future Technology Prediction by Analyzing the Trends of Technological Evolution and Social Change)

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최초등록일 2025.07.15 최종저작일 2023.03
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기술 진화 및 사회 변화 트랜드 분석을 통한 미래기술예측 연구
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    • 🔬 4차산업혁명 시대의 미래 기술 예측을 위한 혁신적인 방법론 제시
    • 🌐 TRIZ, STEEP, 5 Forces 등 다양한 분석 방법론의 융합적 접근
    • 🚀 일반 연구자들도 쉽게 활용할 수 있는 객관적 미래 기술 예측 방법론 개발

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    서지정보

    · 발행기관 : 사단법인 한국융합기술연구학회
    · 수록지 정보 : 아시아태평양융합연구교류논문지 / 9권 / 3호 / 11 ~ 21페이지
    · 저자명 : 송용원, 강승현

    초록

    4차산업혁명 시대의 미래 기술 예측은 과학 기술 발전과 사회문화적 발전을 동시에 종합적으로 사고하고 분석하는 융합적 미래 예측방법론이 필요하다. 그러나 여전히 각각 독립적인 분석이 주류를 이루고 있고, 일반인들도 쉽게 사용하기에는 전문적 지식의 필요성, 개인의 주관성도 문제로 지적되고 있다. 본 연구의 목적은 최대한 객관적 진화 트랜드 분석 방법을 개발하여 연구자의 주관적 판단을 최소화하고 일반 연구자들도 현장에서 쉽게 미래 예측을 할 수 있도록 지원하는 것이다. 이를 위해 창의적 문제 해결이론(TRIZ)에서 연구된 기술 진화법칙과 대표적인 외부 환경 분석 방법인 STEEP 및 5 Forces 방법을 적용하여 미래 기술예측을 위한 최대한 객관화되고 구체화한 지표들을 추출한 후, TRIZ의 기본적 원인-결과분석 방법인 Multi-Screens system operator를 활용하여 시공간적 상호연관성을 분석하는 방법론을 개발하였다. 이것은 총 5단계 분석으로, ①시스템의 기능 분석을 이용한 시스템 이해 ②시스템 S 곡선 분석 및 기술 진화 패턴 분석을 통한 시스템의 미래 기술 예측 ③STEEP 분석 기반의 핵심 키워드 변화 분석을 통한 거시적 미래 환경 예측 ④5 Forces 기반의 지표 분석과 STEEP 연관성 분석을 통한 시스템의 미래 환경 예측 ⑤시스템의 미래 기술 예측과 미래 환경 예측을 결합한 융합적 미래 기술 개발 전략 도출 등이다. 이를 통해 일반 연구자들도 현장에서 보다 손쉽고 효과적으로 미래 기술 예측 방법을 활용하여 R&D 전략 수립을 위한 아이디어를 도출할 수 있을 것으로 기대한다.

    영어초록

    Future technology prediction in the era of the 4th Industrial Revolution requires a convergent future prediction methodology that comprehensively thinks and analyzes science and technology development and socio-cultural development at the same time. However, independent analysis is still mainstream, and the need for professional knowledge and individual subjectivity are pointed out as problems for the general public to easily use. The purpose of this study is to develop an objective evolution trend analysis method as much as possible to minimize the subjective judgment of researchers and to help general researchers easily predict the future in the field. To this end, the technology evolution law studied in the Theory of Inventive Problem Solving (TRIZ) and the representative external environmental analysis methods, STEEP and 5 Forces, were applied to extract as objective and concrete indicators as possible for future technology prediction. And a methodology for analyzing spatio-temporal interrelationships was developed using TRIZ's Multi-Screens system operator. A five-step analysis was developed, ① System understanding using function analysis ② Future technology prediction through system S-curve analysis and the technology evolution pattern analysis ③ Macroscopic future environment prediction through core keyword change analysis based on STEEP analysis ④ 5 Forces based Prediction of the system's future ⑤ Convergent future technology development strategy that combines technical aspects and future environment prediction. Through this, it is expected that general researchers will be able to derive ideas for establishing R&D strategies by using future technology prediction methods more easily and effectively in their fields.

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