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교사의 준언어·비언어 의사소통 교육 연구 -교수자와 학습자 인식 분석과 AI 면접 시스템 활용을 중심으로- (A Study on Teacher's semi-verbal and non-verbal Communication Education - Focusing on the analysis of the perception of instructors and learners and the use of AI interview systems -)

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최초등록일 2025.07.15 최종저작일 2024.01
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교사의 준언어·비언어 의사소통 교육 연구 -교수자와 학습자 인식 분석과 AI 면접 시스템 활용을 중심으로-
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    서지정보

    · 발행기관 : 우리말학회
    · 수록지 정보 : 우리말연구 / 76호 / 211 ~ 238페이지
    · 저자명 : 김윤정

    초록

    본 연구는 교사화법 교육에서 준언어·비언어 관련 인식과 교육 현황을 살펴보고, 교사화법 교육에 AI 면접 시스템의 활용 가능성을 모색하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 국어교육 전공 교수자 13명, 예비교사 91명을 대상으로 설문을 실시하였다. 현직 교사 4명을 대상으로 AI 면접 시스템을 체험하도록 하여 결과를 분석하였다. 조사 결과 교사화법 수업에서 준언어·비언어 피드백은 평가 기준이 모호하고 주관성이 개입될 수 있기 때문에 추상적이고 소극적으로 이루어지고 있었다. 또한 학생들이 피드백을 감정적으로 수용한다는 점, 평가 준거가 모호하다는 점, 연습 시스템이 부재하다는 문제가 있었다. AI 면접 시스템은 다음과 같은 면에서 교사화법 교육에 활용 가능하다. 첫째, 교사화법 수업에서 목소리에 대한 피드백에 활용될 수 있다. 음성 주파수나 음성 크기 변화 등이 수치와 그래프로 표시되기 때문에 음성에 대한 객관적 피드백이 가능하다. 둘째, 학습자 스스로 시스템을 활용하여 비언어를 연습할 수 있다. 반복적인 연습을 통해 시선 처리, 머리 움직임, 표정 변화 등을 확인하면서 자신의 단점을 보완할 수 있다. 셋째, 특히 온라인 수업 상황에서의 교사화법 연습에 유용하게 활용될 수 있다. 이와 같이 AI 면접 시스템은 동영상 분석 결과가 빠르게 나오고, 그래프로 수치화된 결과가 제시되기 때문에 준언어와 비언어를 객관적으로 파악하고 점검하고 연습할 수 있다. 하지만 개인의 특성에 맞는 구체적인 피드백이 이루어지지 않는다는 점, 면접화법에 초점을 둔 평가라는 점에서는 보완이 필요하다. 교사화법 교육을 통한 구체적이고 세부적인 교수자의 피드백, 시스템을 통한 객관적인 피드백과 연습을 적절하게 활용한다면, 이는 교사화법 교육에 상호보완적으로 작용할 수 있다.

    영어초록

    The purpose of this study is to examine the perceptions and current status of semi-verbal and non-verbal education in teaching speech education, and to explore the possibility of using the AI interview system in teaching speech education. In order to investigate the perception of teaching speech education, a survey was conducted on 13 professors majoring in Korean language education and 91 students attending the College of Education. In addition, four teachers were asked to directly experience the AI interview system to analyze the results and conduct interviews after the experience. As a result of the survey, semi-verbal and non-verbal communication feedback in teacher speech classes was passively conducted. There was a problem that students who accepted feedback accepted it emotionally, or that the evaluation criteria were ambiguous and the way of semi-verbal and non-verbal communication education was not systematic. The AI interview system can be used for teaching speech education in the following aspects. First, in teacher speech classes, this system can be used for feedback on voices. Second, this system can be used for learners' own teaching speech practice. Third, this item can be usefully used to practice teaching speech in online classroom situations. If specific and detailed feedback made through teaching speech education and objective feedback in the AI interview system are properly utilized and practiced, it can create good synergy in improving teaching speech competency.

    참고자료

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