소셜 태깅 시스템의 태그 관계 분석과 시각화 (Analyzing and Visualizing Tag Relationships in the Social Tagging System)

서지정보

· 발행기관 : 한국기초조형학회
· 수록지 정보 : 기초조형학연구 / 14권 / 2호 / 171 ~ 181페이지
· 저자명 : 배주희, 이경원

초록

소셜 태깅 시스템은 사용자들 간의 정보 공유를 용이하게 하고, 사용자에게 지식분야를 넓힐 수 있는 기회를 준다. 본 연구에서는 소셜태깅 시스템에서 정보의 공유를 위해 태그된 리소스들 간의 관계를 분석하고, 그 관계를 시각화하기 위해 두 가지 실험이 진행되었다.
첫 번째 실험에서는 소셜태깅 시스템의 사용자, 태그, 리소스 간의 관계를 정리하고, 태깅 패턴의 특징을 기반으로 태그를 일곱 가지로 분류하였다. 그리고 입력한 태그가 사이트 등록에 어떠한 영향을 주는지 알아보기 위해 소셜북마킹 사이트 delicious.com에서 사용되고 있는 태그를 중심으로 음악, 사진, 게임, 책, 비디오의 다섯 가지 관심영역에서 사람들이 URL을 등록할 때에 어떠한 태그를 선택하고 있는지 분석하였다.
두 번째 실험에서는 리소스들 간의 의미적 거리를 알아보기 위하여 태그의 분포밀도를 이용한 다차원척도 분석을 통해 웹사이트간의 유사성 측정 실험을 실행하였다.
마지막으로 'Tag Reel 1,2' 작품을 통해 태그와 사용자들의 관심사에 따른 리소스들 간의 관계를 시각화하였다. 'Tag Ree 1'은 방사형의 시각화 방법을 사용하여, 태그들 간의 관계분포를 전체적으로 쉽게 볼 수 있는 장점을 가지고 있다. 또한, 'Tag Reel 2'는 일곱 가지 태깅 유형의 분류와 다차원척도 분석을 통한 태그들 간의 의미적 거리를 제공함으로써, 태그와 리소스 간의 의미론적 개념을 보여주는 것이 가능하다.

영어초록

Social tagging systems provide users with the ability to share information and extend their field of knowledge. The purpose of this paper is to investigate relationships among resources being tagged for sharing information in the social tagging system and visualize what connections they have. To do this, two kinds of experiments were conducted.
First, we discussed the relationships among user, tags and resources in social tagging system and conducted classification of tags using characterized patterns of the tags, and comprised of seven categories. And examined the circumstances of what aspects to users when creating a tag related to features of websites. For the examination, we used tags at the five areas of interests: music, photography, games, books and videos from the social bookmarking service delicious.com to analyze the features of tag words when adding a new web page to a list.
Second, To measure the semantic distances among resources, the websites similarity using tag consistency were investigated through Multi-Dimensional Scaling (MDS) analysis.
Via the results of the tag analysis, relationships between tags and resources in user interests were revealed and ‘Tag Reel 1, 2’ demonstrated them visually.
‘Tag Reel 1’ employed a radial visualization method, which has the advantage of giving an overview of the whole cluster of connection among tags. ‘Tag Reel 2’ implied innovative approaches by classifying seven tagging types and representing semantic distances by Multi-Dimensional scaling. This can be possible to show the semantic concept of connections between tags and resources.

참고자료

· 없음