키워드 통계 분석을 활용한 중국의 교육 연구 동향 분석 ― 13차 5개년(2016~2020) 규획 기간을 중심으로 (A Study of China's Education Research Trends Using Keyword Statistical Analysis ― Focusing on the 13th Five-Year Plan Period (2016–2020))

서지정보

· 발행기관 : 한국중국학회
· 수록지 정보 : 중국학보 / 97호 / 461 ~ 482페이지
· 저자명 : 박지현, 김민정, 노규형

초록

본 연구는 13차 5개년(2016~2020) 규획 기간에 중국 학술저널에 발표된 교육 관련 논문을 中国知網(cnki.net)에서 ‘교육이론과 교육관리’ 주제를 중심으로 전수 추출해 그 키워드의 연도별 분포 상황과 변화 추이 등을 분석하고 교육 정책과 수용 간의 관계 양상을 논한 것이다. 데이터 분석의 대상이 된 전체 논문 수는 17,833개이고, 그 논문들에 1번 이상 출현한 키워드는 총 22,646개로 각 키워드의 출현빈도 수를 산출해서 데이터 분석을 수행하였다. Python 3.8.5 환경에서 작업했으며 자료의 시각화에는 微詞雲(https://www.weiciyun.com/) 생성기와 Matplotlib 3.3.2를 이용하였다.

영어초록

This study extracted all China’s education-related papers published in Chinese academic journals during the 13th Five-Year Plan period (2016-2020) from cnki.net (China National Knowledge Infrastructure, 中國知網), focusing on the subjects of Education Theory and Education Management. We then analyzed the year-by-year distribution of the keywords and their change trends, examining the relationship between China’s education policy and its acceptance. The total number of papers subject to data analysis was 17,833, with 22,646 keywords appearing in those papers more than once. Data analysis was performed by calculating the frequency of appearance of each keyword. The Python 3.8.5 version was used, and the Mini Tag Cloud (微詞雲, https://www.weiciyun.com) generator and Matplotlib 3.3.2 were employed for the data visualization.

참고자료

· 없음