PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

키워드 네트워크 분석을 통한 전후 재일한인 관련 신문기사의 주제와 동향에 관한 연구 (A Study of Topics and Trends in Post-War Newspaper Articles on Korean-Japanese through Keyword Network Analysis)

9 페이지
기타파일
최초등록일 2025.07.13 최종저작일 2018.11
9P 미리보기
키워드 네트워크 분석을 통한 전후 재일한인 관련 신문기사의 주제와 동향에 관한 연구
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 사단법인 인문사회과학기술융합학회
    · 수록지 정보 : 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 / 8권 / 11호 / 1 ~ 9페이지
    · 저자명 : 정영미

    초록

    오늘날 재일한인에 대한 일본내 인식과 사회적 여론 형성은 과거 대중매체에서 그들을 어떤 모습 으로 보도했었는가에 따라 영향을 많이 받는다. 본 연구는 전후 발행된 아사히신문에서 재일한인에 관한 기사를 추출하여 키워드 네트워크 분석을 실시하고, 기사에서 다루고 있는 주요 주제와 동향을 분석하여 의제설정이 어떻게 나타나고 있는지 살펴보고자 하였다. 이를 위해 1945년 8월 15일부터 1969년 12월 31일까지 발행된 아사히신문에서 재일한인 관련 신문기사 1,192건을 수집하였고, 기사 제목을 번역한 뒤 불용어를 제외하고 9,842개의 키워드를 자동 추출하였다. 가장 많이 출현한 키워드는‘문제’로 총 365건의 재일한인 신문기사의 제목에 사용되었고, 그 외에 ‘조선인’, ‘귀환’, ‘조선대학교’, ‘북한’ 등의 순으로 많이 나타났다. 상위 출현 100개 키워드를 대상으로 동시출현정보를 사용하여 키워드 네트워크분석을 실시하였다. 그 결과, 키워드들 간에 직접적인 관계는 총 2,782번인 것으로 나타 났다. ‘문제’와 ‘조선대학교’가 127개의 신문기사에서 동시 출현하여 가장 밀접한 관계가 있는 것으로 나타났다. 추가로 5년 주기별 신문에서 다루고 있는 재일한인사회의 주요 이슈와 그 추이 변화를 살펴보았다. 본 논문에서 사용한 분석도구는 SPSS v23, KrKwic, UCINET6 등이다.

    영어초록

    Today, the awareness of Koran-Japanese in Japan and the formation of social public opinion are influenced by how they were reported in the media in the past. Therefore, in order to investigate how the agenda setting for Korean-Japanese in Japan is presented, this study extracted articles about Korean-Japanese in Asahi Shimbun published after the war, conducted a keyword network analysis, and analyzed the main topic and trends of its. In the Asahi Shimbun newspaper, which was published from August 15, 1945 to December 31, 1969, 1,192 Korean-Japanese newspaper articles were collected and 9,842 keywords were automatically extracted after translating the title of article and excluding stop words. The most frequently appeared keywords were 'problems', which were used in the total of 365 Korean-Japanese newspaper titles. Secondly, they appeared in the order of 'Chosun-in', 'return', 'Chosun University', and 'North Korea'.
    Keyword network analysis was carried out using the co-occurrence information of the top 100 emerging keywords. As a result, the direct relationship between the keywords was found to be 2,782 times.
    'problems' and 'Chosun University' appeared in 127 newspaper articles at the same time. We also analyzed the major issues and changes in the Korean-Japanese in the 5-year cycle. The analysis tools used in this paper are SPSS v23, KrKwic, and UCINET6.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요. 해피캠퍼스의 방대한 자료 중에서 선별하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 목차부터 본문내용까지 자동 생성해 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 캐시를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 08월 02일 토요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
7:12 오후