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텍스트마이닝기법을 적용한 동계올림픽 관련 연구의 키워드 비교 분석 (Keyword Comparative Analysis of Winter Olympic Games with Text- mining Technique)

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최초등록일 2025.07.13 최종저작일 2018.09
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텍스트마이닝기법을 적용한 동계올림픽 관련 연구의 키워드 비교 분석
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    • 🔍 동계올림픽 연구의 키워드 트렌드를 체계적으로 분석한 학술 연구
    • 📊 R 프로그램의 텍스트마이닝 기법을 활용한 데이터 분석 방법론 제시
    • 🌐 5회 동계올림픽 연구의 공통 키워드와 변화 추이를 과학적으로 탐구

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국체육측정평가학회
    · 수록지 정보 : 한국체육측정평가학회지 / 20권 / 3호 / 67 ~ 76페이지
    · 저자명 : 이규원, 최형준

    초록

    이 연구는 동계올림픽의 5회 대회(1998 나가노, 2002 솔트레이크시티, 2006 토리노, 2010 밴쿠버, 2014 소치)를 중심으로 오픈소스 통계프로그램인 R 프로그램 텍스트마이닝 Word Cloud 패키지와 TF-DI(Term Frequency-Date Index) 기법을 적용하여 동계올림픽의 연구 키워드를 알아보는 데 목적이 있다. 스칼라(https://scholar.google.co.kr)에서 제공하는 검색엔진을 이용하여 연구 대상을 검색하였고, 검색된 연구 대상을 빈도분석을 통하여 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 올림픽별 20개 이상의 빈도가 나타난 공통 단어를 살펴보게 되면 ‘Olymp’, ‘Global’ 등 18개의 단어가 나타난다. 18개의 나타난 단어를 통하여 동계올림픽 5회 대회의 연구에서 공통으로 나타난 단어들이 무엇인지 알 수 있었고, 올림픽별 출현 빈도가 높은 단어를 통하여 대회별 연구 키워드를 파악할 수 있었다. 둘째, 5회 대회의 18개의 공통 단어를 기반으로 대회별 트렌드를 알아보기 위하여 TF-DI 값을 살펴보게 되면 ‘olymp’가 가장 높은 TF-DI 수치를 나타냈으며, ‘sport’, ‘game’, ‘event’ 순으로 나타났다. 이를 통하여 지속적으로 ‘olymp’와 관련된 연구가 이루어졌음을 알 수 있다. 이 연구에서와 같이 텍스트에 기반한 수치 데이터를 기초자료로 제시한다면 연구 키워드를 손쉽게 파악할 수 있을 것으로 사료된다.

    영어초록

    This research is centered on the 5th Winter Olympic Games (1998 Nagano, 2002 Salt Lake City, 2006 Torino, 2010 Vancouver, 2014 Sochi), an open source statistical program, R program text mining Word Cloud package and Term Frequency- The purpose of this study was to examine the research keywords of the Winter Olympics by applying the Date Index technique. were gathered in to Microsoft Excel and Text Processing Software the research subjects using the search engine provided by Scala Google (https://scholar.google.co.kr) The following results were obtained through the frequency analysis of the searched subjects. First, when you look at common words that have more than 20 frequencies per Olympic Games 18 words such as 'Olymp' and 'Global' appear. Through the 18 words, we can see what the common words are in the study of the 5th Winter Olympic Games, The research keywords were found through the words with high frequency of Olympics. Second, if we look at the TF-DI values to see trends based on 18 common words of the 5th contest, 'olymp' showed the highest TF-DI value, 'Sport', 'game' and 'event'. It can be seen that the research related to 'olymp' has been consistently conducted. If these numerical data are presented as basic data, it will be possible to grasp research keywords.

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    · 없음
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