서울시 도시재생 공공디자인 사업 키워드 분석 방법에 대한 연구 : 텍스트마이닝과 키워드 네트워크 분석을 중심으로 (A study on the method of analyzing keywords for urban regeneration public design projects in Seoul: Focusing on text mining and keyword network analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국공간디자인학회
· 수록지 정보 : 한국공간디자인학회 논문집 / 16권 / 1호 / 115 ~ 128페이지
· 저자명 : 강경희, 지용규

초록

(연구배경 및 목적) 도시정책의 문제 극복을 위해 서울시에서는 도시재생 공공디자인 사업을 시행 중이다. 디자인 컨셉 설정 단계에서는 앞선 사업의 현황 파악과 키워드 도출을 위해 문헌조사, 인터뷰 등의 방법을 이용해 조사하는데, 이러한 방법은 일부 자료만을 다루며, 방향 설정과 작업 시간을 연장시켜 디자인 결과물에 영향을 미친다는 한계가 있었다. 이에 텍스트마이닝과 키워드 네트워크 분석을 활용해 키워드를 추출하고, 특성을 알아봄으로써 기존 조사의 어려움을 해소하는 데 목적을 두고자 한다. (연구방법) 본 연구에서는 서울형 도시재생 공공디자인 사업의 과업내용서와 제안요청서를 연구의 자료로 활용하였으며, 대상지는 근린재생일반형인 장위, 신촌, 창3으로 설정하였다. 또한, 문헌고찰을 통해 도시재생의 의미와 변화를 살펴보았으며, 서울형 도시재생과 공공디자인 사업에 대해 파악하였다. 대상지에 따른 공공디자인 핵심 키워드를 알아보기 위해 데이터 전처리를 하고 통계프로그램을 이용해 텍스트마이닝 단계에서 빈출 단어를 추출하였다. 이어 키워드 네트워크 분석을 이용하여 키워드의 중심성을 계산하고 시각화하여 키워드를 도출하였다. (결과) 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 물리적 도시정비 사업은 지역 불균형을 초래하였으며, 이를 해소하기 위해 도시재생의 개념이 등장하였다. 둘째, 연구 대상지의 공공디자인 사업의 지원사업 유형은 가로환경과 기반시설이 가장 많았다. 셋째, 각 대상지의 물리・환경적 기반에 따라 공공디자인 사업의 유형은 차이가 있었다. 넷째, 분석을 통해 대상지에 따른 키워드와 단어의 군집을 도출하였으며, 특징을 유추했다. 선정 대상지에 따라 사업의 방향과 특징에는 차이가 있음을 확인하였다. (결론) 본 연구는 연구 대상지에 따라 주민의 의견을 반영한 공동체 역량 강화, 활동 공간 연계, 지역 적용 등을 공공디자인의 중심 방향으로 둔다는 것을 알 수 있었다. 본 연구의 의의는 디자인 컨셉 설정 및 작업 단계에서의 기존 조사 방법의 한계를 텍스트마이닝과 키워드 네트워크 분석 방법이 해소할 수 있는가를 확인함으로써, 보다 단시간에 객관적이고 거시적 관점의 키워드와 특성을 파악하였다는 데 있다.

영어초록

(Background and Purpose) To overcome the problems of urban policy, the Seoul Metropolitan Government is implementing an urban regeneration public design project. In the design concept setting stage, research is conducted using methods such as literature research and interviews to identify the status of the preceding project and derive keywords. These methods only deal with some data, and there was a limit that they affect the design results by extending the orientation and working time. Therefore, the purpose is to solve the difficulties of the existing investigation by extracting keywords using text mining and keyword network analysis and identifying characteristics. (Method) In this study, the task contents and proposal requests of the Seoul-type urban regeneration public design project were used as research materials, and the target sites were set as Jangwi, Sinchon, and Chang3, which are general types of neighborhood regeneration. In addition, the meaning and changes of urban regeneration were examined through the literature review, and the Seoul-type urban regeneration and public design projects were identified. To identify key keywords of public design by the target location, data was preprocessed and the infrequent words were extracted at the text mining stage using the statistical program. Using Keyword network analysis, calculate and visualize the centrality of keywords to derive keywords. (Results) The results of the study are as follows. First, the physical urban reorganization project brought about regional imbalance, and the concept of urban regeneration emerged to resolve this. Second, the most frequent types of support projects for public design projects in the study site were street environment and infrastructure. Third, the types of public design projects differ according to the physical and environmental basis of each target site. Fourth, clusters of keywords and words by the target location were drawn through analysis, and characteristics were inferred. It was confirmed that there are differences in the direction and characteristics of the project by the selected destination. (Conclusions) The present study showed that the study puts community capacity enhancement, activity space linkage and regional application in the central direction of public design, reflecting the opinions of the residents, by the research site. The significance of this study is to identify the keywords and characteristics of an objective and macroscopic viewpoint in a shorter time by checking whether the methods of text mining and keyword network analysis can be resolved by the limitations of existing survey methods in setting design concept and working stage.

참고자료

· 없음