인공지능을 활용한 시각디자인 플랫폼의 사용자 경험 연구 : 알리바바 클라우드(Alibaba Cloud) 계열의 창업 플랫폼을 중심으로 (A Study on User Experience of Visual Design Platforms for Artificial Intelligence : Focused on Alibaba Cloud's Startup Platform)

서지정보

· 발행기관 : 한국상품문화디자인학회
· 수록지 정보 : 상품문화디자인학연구 / 75호 / 251 ~ 260페이지
· 저자명 : 하혁총, 이해만

초록

최근에는 인공지능 시각디자인 분야가 빠르게 발전하고 있으며, 창업 기업의 디자인 요구를 해결하기 위한 인공지능 플랫 폼 또한 증가하고 있다. 따라서 본 연구는 중국의 선도적인 컴퓨팅 및 인공지능 기업 알리바바 클라우드의 4개 인공지능 시각디자인 플랫폼을 사용자 경험 측면에서 수행하였다. 연구대상은 알리바바 클라우드 스마트 로고 디자인 2.0, ATOMs Design, POSTER 온라인 편집기, DataV 시각화 인텔리전스를 선정하여, 사용 방법과 프로세스를 분석하고 선행 연구자들 의 사용자 경험 프로젝트에서 15가지 측면을 평가 요소로 분석하여 결과를 도출하였다. 연구대상 플랫폼은 대부분의 측면 에서 긍정적인 요소로 나타났다. 첫째, 심미적 측면에서 4개의 플랫폼은 기본적으로 창업 기업의 요구를 충족시킬 수 있지 만, 알리바바 클라우드 스마트 로고 디자인 2.0은 디자인 패턴 및 색상 선택에서 지능 수준이 낮아 성숙성이 부족했다. 다 른 3개 플랫폼은 기초 및 표현 요소에서 모두 우수한 사용자 경험을 보여준다. 둘째, 효용적 측면에서 알리바바 클라우드 스마트 로고 디자인 2.0은 유용 요소 및 가용 요소에서 모두 높은 평가를 받았다. 그러나 ATOMs 디자인과 POSTER 온라 인 편집기는 접근성에서 부족하며, 제너레이티브 디자인 플랫폼에 속한다. 현재 DataV가 지원하는 내보내기 형식이 제한 적이므로 효용적 측면에서 일정 수준의 결함이 있다. 셋째, 의미적 측면에서 4개의 플랫폼은 수요 요소의 가치성에서 모두 높은 평가를 받았다. 따라서 인공지능 시각디자인 플랫폼의 사용자 경험은 주로 심미적, 효용적 및 의미적 3가지 요소의 영향을 미치는 것을 알 수 있다. 우수한 플랫폼의 디자인 결과물은 사용자를 유혹할 수 있으며 가치 있는 디자인 서비스를 제공하여 사용자 만족도를 높일 수 있고, 적극적인 혁신은 사용자의 플랫폼 충성도를 증가시킬 수 있다. 본 연구를 통해 얻은 사용자 경험 분석 결과를 기반으로 향후 인공지능 시각디자인 플랫폼의 개발 및 완성에 중요한 기초자료로 활용되기 를 기대한다.

영어초록

Recently, AI visual design has been developing rapidly, and AI platforms to solve design needs of start-up companies are also increasing. Therefore, this study was conducted in terms of user experience on 4 AI visual design platforms of Alibaba Cloud, a leading Chinese AI company. We selected Smart Logo Design 2.0, ATOMs Design, POSTER Online Editor, and DataV as the research target platforms, analyzed the platform usage methods and processes, and analyzed 15 aspects from previous researchers' user experience projects as evaluation factors. The platform under study presents positive factors in most aspects. First, in terms of aesthetics, the four platforms can basically meet the needs of start-ups, but Smart Logo Design 2.0 has a low level of intelligence in design pattern and color selection and lacks maturity. The other three platforms demonstrate excellent user experience in both basic and presentation elements. Second, in terms of utility, Smart Logo Design 2.0 received high ratings in both useful and usable factors. However, ATOMs design and POSTER online editor are lacking in accessibility, and both of these platforms belong to generative design platforms and show different results in terms of utility, requiring further analysis. The export formats currently supported by DataV are limited, so there is a certain level of shortcoming in its effectiveness. Third, in terms of meaning, all four platforms received high evaluations in terms of the value of demand factors. Therefore, the research results conclude that the user experience of the AI visual design platform is mainly influenced by aesthetic, utility, and semantic. Excellent platform and design results can attract users, valuable design services can increase user satisfaction, and active innovation can increase users' platform loyalty. Based on the results, we hope that it will be used as important basic data for the development of AI visual design platform in the future.

참고자료

· 없음