스마트카 입력 방식에 대한 국가별 비교 분석 -한국, 중국, 미국, 유럽 4개 지역을 중심으로 (A Comparative Analysis of the Smart Vehicle Input Methods among 4 Countries: Focusing on Korea, China, U.S.A. and Europe)

서지정보

· 발행기관 : 사단법인 인문사회과학기술융합학회
· 수록지 정보 : 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 / 7권 / 3호 / 211 ~ 220페이지
· 저자명 : 유훈식, 주다영

초록

스마트카 시장의 성장이 매우 가파르게 이루어지고 있다. 자율주행자동차는 2020년부터 양산되어 2030년까지 매년 4천만 대 이상 판매될 것으로 전망되고 있으며, 자동차 업체와 IT/SW기업 간 협력을 통한 융합 및 기술개발이 확장되어갈 것으로 예측되고 있다. 스마트카의 고도화와 더불어 중요하게 고려되고 있는 요소 중 하나는 자동차의 주요 기능 조작을 위한 고감성 입력방식이다. 자동차의 기계적 성능을 넘어 HVI(Human Vehicle Interface)를 기반으로 쾌적하고 인간 친화적인 상호작용을 이끌어 내는 것이 중요해졌다. 이 연구는 고감성 운전 경험의 확장을 위해 스마트카의 주요 기능이 어떤 조작 방식으로 작동되기를 원하는지에 대한 운전자의 요구사항을 국가별로 비교 분석하는데 목적을 두고 있다. 연구의 수행을 위해서 스마트카의 14개 대표 기능에 대해서 한국, 중국, 미국, 유럽 4개 지역의 406명의 운전자를 대상으로 온라인 설문조사를 수행하였다. 분석 결과 중 통계적으로 유의미한 차이가 있는 결과들을 기반으로 각 지역별 입력 방식 설계를 위한 가이드를 도출하였다. 이 연구는 사용자 요구사항을 기반으로 입력방식에 대한 선호도를 지역 간의 차이 관점으로 분석했다는데 큰 의의를 가진다.

영어초록

The market for smart cars is fast forming. Autonomous vehicles are anticipated to go into mass production in 2020 and by year 2030 sell over 40 million units. Meanwhile, more convergence and joint technological development are expected to happen between the automobile industry and the IT/SW industry. As smart cars become more sophisticated, one of the most important factors emerging is the high sensitivity input method used for manipulating major features of the car. It has now become important to go beyond simply providing mechanical function and offer human-friendly interactions based on the HVI(Human Vehicle Interface). This study seeks to conduct a comparative analysis on how the major features of smart cars want to be manipulated, by looking at the requests made by drivers in different countries. For the study, an online questionnaire was conducted on 406 drivers in Korea, China, U.S.A. and Europe on the 14 major functions of smart cars. Of the results, findings that had statistically significant differences were used to conclude a guide on designing the input method for each region. This study is meaningful in that it analyzed the difference in preference for input method across different regions, based on the requests made by the users.

참고자료

· 없음