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알렉사 기반의 음성서비스와 RESTfull API 연동을 위한 아키텍쳐 및 개발 프로세스 (An Architecture and Development Process for Integration of Alexa-based Voice Service and RESTful API)

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최초등록일 2025.07.11 최종저작일 2018.06
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알렉사 기반의 음성서비스와 RESTfull API 연동을 위한 아키텍쳐 및 개발 프로세스
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국지식정보기술학회
    · 수록지 정보 : 한국지식정보기술학회 논문지 / 13권 / 3호 / 341 ~ 350페이지
    · 저자명 : 김철진

    초록

    인공 지능 음성 서비스인 애플 시리, 아마존 알렉사, 카카오 아이, 네이버 클로바 등은 기존의 웹 서비스, 모바일 서비스, 사물 인터넷 등과 연동을 통해 서비스의 편리성을 향상시키고 서비스의 활용 범위를 확대 시킬 수 있다. 적용된 음성 인식 기술에 인공지능 서비스를 결합하여 음성 비서로서의 역할을 할 수 있도록 하고 있으며, 사용자와의 상호 대화를 통해 음성 서비스 플랫폼의 학습 지식을 서비스할 수 있도록 하고 있다. 플랫폼 내에서 서비스 확장이 한계가 있으므로 아마존 알렉사나 네이버 클로바 등과 같은 서비스는 플랫폼을 공개하여 사용자에 의해 다양한 음성 서비스가 개발될 수 있도록 하고 있다. 이에, 본 연구에서는 오픈 플랫폼의 음성 인식 서비스와 기존의 RESTful API 서비스를 연동할 수 있는 아키텍쳐와 개발 프로세스를 제안한다. 음성 서비스는 아마존의 알렉사 개발 도구인 스킬킷(ASK, Alexa Skill Kit)을 이용하여 개발하며 RESTful API 서비스와 음성 서비스 연동을 위해 파이썬의 플라스크 에스크 라이브러리를 이용한다. 사례 연구에서는 호텔 예약 음성 서비스 개발을 통해 음성 서비스와 RESTful API 서비스의 연동을 실험한다. 예약 정보에 대해 음성 인식 후 RESTful API 서비스를 통해 예약 정보가 데이터베이스에 저장되도록 한다. 이를 통해 음성 서비스와 RESTful API 연동 구조의 적합성을 검증한다.

    영어초록

    Artificial Intelligence services such as Apple Siri, Amazon Alexa, Kakao I, and Naver Clova can be used to enhance convenience of service and extend service utilization through integrating with existing web service, mobile service, and IoT(Internet of Thing). By integrating the applied voice recognition technology with the artificial intelligence service, it can act as a voice secretary and it is possible to service learning knowledge of the voice service platform through interaction with the user. Because of the limitations of service extensions within the platform, services such as Amazon Alexa and Naver Clova are opening the platform so that a variety of voice services can be developed by users. In this study, we propose an architecture and development process that can integrate the open platform’s voice recognition service with existing RESTful API services. Voice services are developed using Amazon's Alexa Skill Kit (ASK) and use Python's Flask-Ask Library to interface RESTful API services and voice services. In the case study, we experiment the integrating between voice service and RESTful API service through development of hotel reservation voice service. After the speech recognition for the reservation information, the reservation information is stored in the database through the RESTful API service. This verifies the suitability of the voice service and the RESTful API integrating structure.

    참고자료

    · 없음
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