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벌점가능추정치의 일치성에 대하여 (Note on the Consistency of a Penalized Maximum Likelihood Estimate)

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최초등록일 2025.07.11 최종저작일 2009.07
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벌점가능추정치의 일치성에 대하여
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    • 🧮 복잡한 모형의 한계점을 과학적으로 분석

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국통계학회
    · 수록지 정보 : Communications for Statistical Applications and Methods / 16권 / 4호 / 573 ~ 578페이지
    · 저자명 : 안성만

    초록

    본 논문에서는 과대적합모형을 가정하여 성분의 수에 대한 벌점항목을
    추가한 Ahn (2001)의 벌점가능도에 의한 추정치가 일치성을 달성하는
    것에 대한 증명을 제시하였다. Wald (1949)의 조건을 만족하는 지를
    보이기 위하여 과대적합모형를 활용하였다. 또한 모수가 한계점으로
    수렴할 경우 우도값이 무한대로 간다는 문제점을 해결하였다.

    영어초록

    We prove the consistency of a penalized maximum likelihood estimate proposed by Ahn (2001). The PMLE not only avoids
    the well-known problem that the ordinary likelihood of the normal
    mixture model is unbounded for any given sample size, but also
    removes redundant components.

    참고자료

    · 없음
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