이상치 검정을 이용한 국내 강우의 연구 (A Study of the Rainfall in Korea Using Outlier Detections)

서지정보

· 발행기관 : (사)위기관리이론과실천
· 수록지 정보 : Crisisonomy / 15권 / 10호 / 95 ~ 108페이지
· 저자명 : 손호근, 이재준

초록

연최대 강우자료의 이상치는 확률강우량을 산정하는 빈도해석에서 중요한 역할을 한다. 신뢰성 있는빈도해석을 위하여 본 연구에서는 연 최대 강우자료의 통계적 검토에 의한 이상치 검정과 아울러이상치 강우들을 선별하여 강우 발생 원인을 검토하는 정성적 분석을 수행한다. 이를 위하여 국내57개 기상관측지점의 24시간 강우자료들을 대상으로 Grubbs and Beck 방법, IACWD 방법, 수정z-score 방법과 Box-plot 방법을 이용하여 이상치 검정을 실시하였다. 선정된 고이상치의 강우사상에대해 발생 원인을 장마, 태풍, 집중호우와 전선형 강우로 분류하여 분석하였다. 분석결과, 방법들의비교를 통해 Grubbs and Beck 방법이 다른 방법에 비하여 가장 적게 이상치가 발생하였다. 강우 발생원인 분석에서 태풍 51.0%, 집중호우 35.7%, 전선형 강우 7.2%와 장마 6.1% 순서로 나타났으며, 내륙지점에서는 집중호우, 해안과 인접한 지역들은 태풍에 의한 이상치 들이 많이 발생하였다. 검정을통해 발생된 이상치를 기각하여 산정한 확률강우량과 이상치 검정전의 확률강우량을 비교하였다.

영어초록

The outliers in annual maximum rainfall can play an important role in the frequency analysis that estimates the probability rainfall. To ensure reliability of the frequency analysis, this study detects the outliers and conducts a qualitative analysis to investigate the causes of rainfall based on selected outliers. The outliers in annual maximum 24-hr rainfalls at 57 stations in Korea were analyzed by four different methods, such as Grubbs and Beck method, IACWD method, modified z-score method and box-plot method. The causes of the selected rainfall events as high outliers were classified into changma, typhoon, severe rain storm and frontal rainfall. The comparison of the methods shows that less outliers were found with Grubbs and Beck method than the other methods. It is found that 51.0% of the outliers occurred due to typhoon, followed by severe rain storm (35.7%), frontal storm (7.2%) and changma (6.1%). Rainfall events as outliers were mostly caused by severe rain storm in inland regions while they were caused by typhoon in coastal regions. The probability rainfall calculated without outliers from the test was compared with that before the test.

참고자료

· 없음