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도시대기측정망 자료를 이용한 대구지역 대기오염물질의 공간분포에 관한 연구 (A Study for Spatial Distribution of Principal Pollutants in Daegu Area Using Air Pollution Monitoring Network Data)

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최초등록일 2025.07.10 최종저작일 2011.10
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도시대기측정망 자료를 이용한 대구지역 대기오염물질의 공간분포에 관한 연구
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    • 🌍 대구지역 대기오염물질의 공간적 분포를 상세히 분석한 연구
    • 📊 2005년부터 2008년까지의 장기간 모니터링 데이터 활용
    • 🔬 다양한 통계기법(IDW, 피어슨 상관계수, COD)을 활용한 과학적 접근

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국대기환경학회
    · 수록지 정보 : 한국대기환경학회지 / 27권 / 5호 / 545 ~ 557페이지
    · 저자명 : 주재희, 황인조

    초록

    The objective of this study was to estimate the trends of each pollutant using the air pollution monitoring networks data from January 2005 to December 2008 in Daegu area. Also, the spatial characteristics of each pollutant were determined using the Pearson correlation coefficients and COD (coefficients of divergence). In this study, the trends of hourly, monthly, seasonal, and total average concentrations of each pollutant for the 10 sites were analyzed. The Ihyeon site showed highest concentration for the SO2, NO2, and PM10. In the case of O3, the Jisan site showed highest concentration among the other sites. Also, industrial area presented highest concentration for the SO2, CO, and PM10.
    On the other hand, NO2 showed highest in commercial area. The IDW (inverse distance weighting) method was used to estimate characteristics of spatial distribution. The results provide identify spatial distribution for each pollutant. Also, the Pearson correlation coefficients and COD values provide spatial variability among the monitoring sites. The COD of each pollutant showed very low values for all of the sites pairs. On the other hand, the Pearson correlation coefficients showed high values for all of the sites pairs. Finally, analysis of spatial variability can be used to characterize the spatial uniformity and similarity of concentrations from each pollutant.

    영어초록

    The objective of this study was to estimate the trends of each pollutant using the air pollution monitoring networks data from January 2005 to December 2008 in Daegu area. Also, the spatial characteristics of each pollutant were determined using the Pearson correlation coefficients and COD (coefficients of divergence). In this study, the trends of hourly, monthly, seasonal, and total average concentrations of each pollutant for the 10 sites were analyzed. The Ihyeon site showed highest concentration for the SO2, NO2, and PM10. In the case of O3, the Jisan site showed highest concentration among the other sites. Also, industrial area presented highest concentration for the SO2, CO, and PM10.
    On the other hand, NO2 showed highest in commercial area. The IDW (inverse distance weighting) method was used to estimate characteristics of spatial distribution. The results provide identify spatial distribution for each pollutant. Also, the Pearson correlation coefficients and COD values provide spatial variability among the monitoring sites. The COD of each pollutant showed very low values for all of the sites pairs. On the other hand, the Pearson correlation coefficients showed high values for all of the sites pairs. Finally, analysis of spatial variability can be used to characterize the spatial uniformity and similarity of concentrations from each pollutant.

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