초지능 시대와 미래공동체: 메타부르주아지의 조건 (The era of superintelligence and the future community: The Conditions of the Metabourgeoisie)

서지정보

· 발행기관 : 전주대학교 한국고전학연구소
· 수록지 정보 : 공존의 인간학 / 13호 / 87 ~ 122페이지
· 저자명 : 이용욱

초록

본 논문의 목적은 초지능 생태계와 미래공동체의 상호작용을 탐구 하고, 인간과 인공지능의 공진화를 통해 구성되는 새로운 협력 모델을 제안하는 것이다. 이를 위해 초지능을 “AGI와의 협업을 통해 탁월함을 발휘하는 디지털 리터러시 능력을 바탕으로 인간과 AGI가 공진화하는 과정에서 요구되는 인간-주체와 비인간-주체 간의 고도화된 대화 및 교환 능력”이며 “지식 생태계의 동적 진화를 가능케 하는 도구 역량”이 라 정의한다.
본론에서는 초지능 생태계에서 인간과 AGI의 도구 역량(생득형 4I와 생성형 4I)을 분석하고, 인간의 메타인지능력과 인공지능의 추론능력의 상호작용을 통해 지식구조화를 수행하며 책임감, 정직, 공감의 품성을 조건값으로 갖춘 ‘메타부르주아지’라는 새로운 시민계급이 등장해야 함 을 역설코자 한다. 초지능 생태계는 인간-비인간 주체 간의 협력적 공진화와 새로운 지식구조화 방식을 통해 혁신과 지혜를 창출하는 플랫 폼으로 작동해야 한다. 초지능 생태계에서 인간-주체는 AGI의 학습과 성능 개선의 책임을, 비인간-주체는 인간의 의도를 파악하여 가장 최적 화된 답변을 제공할 책임을 각각 갖고 있다. 이러한 상호 책임과 노력은 인간과 AGI가 “같지만 다른” 존재로서 공존하며, 협력적인 발전을 이루 는 기반이 될 것이다.

영어초록

The purpose of this paper is to explore the interactions between the superintelligence ecosystem and future communities and to propose a novel collaborative model shaped by the co-evolution of humans and artificial intelligence (AI). To achieve this, superintelligence is defined as “the ability to demonstrate excellence through collaboration with AGI, grounded in digital literacy skills, and characterized by the advanced dialogue and exchange capabilities required for the co-evolution of human and non-human agents.” It is also described as “a tool competency enabling the dynamic evolution of the knowledge ecosystem.” In the main discussion, this paper analyzes the tool competencies of humans (innate 4Is) and AGI (generative 4Is) within the superintelligence ecosystem. It underscores the emergence of a new citizen class, the "Meta-Bourgeoisie," who embody responsibility, honesty, and empathy through the interaction of human metacognitive abilities and AGI’s tool competencies. The superintelligence ecosystem is envisioned as a platform fostering innovation and wisdom by enabling collaborative co-evolution between human and non-human agents and creating novel knowledge structuring methods.
Within this ecosystem, human agents bear responsibility for the learning and performance improvement of AGI, while non- human agents are tasked with understanding human intentions and providing the most optimized responses. This mutual responsibility and effort establish a foundation for humans and AGI to coexist as “similar yet distinct” entities, achieving cooperative advancement.

참고자료

· 없음