토픽모델링을 활용한 코로나19 이후 청소년 마약 관련 이슈 분석 (Analysis of Issues Related to Adolescents and Drugs after the COVID-19 Outbreak Using Topic Modeling)

서지정보

· 발행기관 : 한국콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 한국콘텐츠학회 논문지 / 23권 / 7호 / 452 ~ 464페이지
· 저자명 : 김민선

초록

본 연구는 코로나19 이후 언론기사 내용에 나타난 청소년 마약 관련 주요 주제어들을 바탕으로 토픽들을 도출해 어떤 사회적 이슈가 있었는지 탐색하였다. 이를 위해 2020년 1월부터 2023년 2월까지 청소년과 마약을 검색 키워드로 한 기사들을 수집하였으며 최종 283건의 기사에 대해 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽모델링 분석을 실시하였다. 토픽모델링 분석 결과 3개의 토픽이 도출되었다. 토픽1은 25%의 비중으로 ‘전담 관리 및 보호 기제 필요’, 토픽2는 19%의 비중으로 ‘예방 교육 및 중독 치료 부족’, 토픽3은 가장 많은 56%의 비중을 차지하였으며 ‘신종 마약 및 유통 경로 증가’로 나타났다. 본 연구는 빅데이터 분석방법인 토픽모델링 기법을 활용해 코로나19 이후 청소년 마약 관련 이슈를 파악했다는 점에서 의의가 있으며, 향후 청소년 마약 관련 정책의 방향성 설정을 위한 기초자료로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

영어초록

This study was designed to explore what kind of social issues were after COVID-19 with deriving main words and topics from media articles related to adolescents and drugs. For this purpose, articles with adolescents and drugs as search keywords were collected from January 2020 to February 2023, and LDA (Latent Dirichlet Allocation) topic modeling analysis was conducted with the final 283 articles. As a result of topic modeling analysis, three topics were derived. Topic 1 was "need dedicated management and protection mechanisms" accounted for 25% of the total, Topic 2 was "lack of preventive education and addiction treatment" accounted for 19% of the total, and Topic 3 was "increased new drugs and distribution channels" accounted for 56% of the total. This study is meaningful in that it identified issues related to adolescents and drugs after COVID-19 using topic modeling techniques, and is expected to be used as basic data for setting the direction of policies solving adolescents’ drugs in the future.

참고자료

· 없음