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인공지능(AI)을 활용한 청소년활동 서비스의 사각지대 예측 (Prediction the Blind Spots of Youth Activity Services Using Artificial Intelligence(AI))

33 페이지
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최초등록일 2025.07.08 최종저작일 2025.02
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인공지능(AI)을 활용한 청소년활동 서비스의 사각지대 예측
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국지역사회복지학회
    · 수록지 정보 : 한국지역사회복지학 / 92호 / 67 ~ 99페이지
    · 저자명 : 류태경

    초록

    본 연구는 인공지능(AI)을 활용하여 청소년활동 서비스의 사각지대를 예측하고 그 특징을 밝히는 것에 목적이 있다. 이를 위해 정부의 오픈 API를 통해 데이터를 수집하였다. 이 데이터들을 청소년거리수용력(10~15분, 500m)에 맞춰 공간 배치하였고, 기타 전처리 작업을 거쳤다. 이후 접근성 이론에 따라 청소년활동수용력, 청소년활동향유도, 사회경제적 특성으로 중첩결합하여 컴퓨터에 지역사회를 구현하였다. 그리고 연구목적과 데이터의 특성을 고려하여 분석모형의 적합도 검증을 하였다. 그 결과 인공지능 기법인 랜덤포레스트가 최종 채택되었다. 이 알고리즘은 AI를 앙상블 기법으로 훈련시켜 높은 예측결과를 얻을 수 있다. 다만, AI는 공간의 관계성과 상호작용을 고려하지 않는다는 점을 보완하기 위해 추가로 모형검증 후 지리가중회귀도 하였다. 지리가중회귀는 지역별다른 계수의 추정이 가능하기 때문에 미시적 측면의 영향력까지 살펴볼 수 있다는 이점이 있다. 분석결과, 2023년 기준 전국 228개 시군구 중 총 29개(15%)가 청소년활동 서비스의 사각지대로 예측되었다. 도시 유형별로는 중소도시, 대도시, 농산어촌 순이었다. 연구결과를 바탕으로 청소년활동 서비스의 사각지대 해소를 위해 청소년활동진흥법 개정, 협력적 거버넌스 구축, 청소년지도사의 배치기준 확대 방안을 제안하였다.

    영어초록

    The aim of this study is to predict gaps in youth activity services using Artificial Intelligence(AI) and identify their characteristics. To achieve this, data was collected through government open APIs and spatially organized based on youth activity accessibility(within 10-15 minutes or 500m), followed by preprocessing. The study then integrated factors such as youth activity service capacity, youth activity participation, and socio-economic characteristics to model the local community based on accessibility theory. The model’s fit was validated, and the Random Forest algorithm, an ensemble AI method, was chosen for its high predictive accuracy.
    However, to address AI’s limitation in considering spatial relationships and interactions, Geographically Weighted Regression(GWR) was applied in a post-validation step.
    GWR was advantageous for estimating region-specific coefficients, allowing the examination of micro-level influences. The analysis showed that, as of 2023, 29 out of 228 districts(15%) were predicted to have gaps in youth activity services. In terms of urban types, small/medium-sized cities, large cities, and rural areas ranked in that order. Based on these findings, this study proposes revisions to the Youth Activity Promotion Act, the establishment of collaborative governance, and the expansion of placement criteria for youth activity leaders to address the identified service gaps.

    참고자료

    · 없음
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