청소년의 건강행태요인이 인터넷 사용시간에 미치는 영향 (Effect of Adolescents’ Health Behavioral Factors on Internet Usage Time)

서지정보

· 발행기관 : 한국엔터테인먼트산업학회
· 수록지 정보 : 한국엔터테인먼트산업학회논문지 / 16권 / 7호 / 105 ~ 114페이지
· 저자명 : 안성윤, 서은주

초록

본 연구는 청소년의 주간 스케줄에 따라 인터넷 사용시간에 영향을 미치는 요인을 파악하고 이를 통해 청소년의 인터넷 사용시간 지도를 위한 예방전략을 수립하기 위해 수행하였다. 제15차 청소년건강행태조사 빅데이터를 이차분석 하였으며, SPSS22 프로그램을 이용하여 복합표본 빈도분석, 복합표본 선형회귀분석을 시행하였다. 연구 결과 주중 인터넷 사용시간에 영향을 주는 요인으로는 주관적 신체상, 최근 7일 동안 아침식사빈도, 최근 7일 동안 고강도 신체활동 일수, 최근 7일 동안 고강도 신체활동 일수, 최근 7일 동안 근력강화운동 일수, 스트레스, 최근 7일 동안 잠으로 피로회복정도, 최근 7일 동안 10분 이상 걷는 날의 걷는 시간, 최근 7일 동안 수면시간, 최근 7일 동안 앉아서 보낸 시간 이었으며, 설명력은 14.8% 이었다(F=77.984, p<.05). 주말 인터넷 사용시간에 영향을 주는 요인으로는 주관적 건강, 주관적 신체상, 최근 7일 동안 아침식사 빈도, 최근 7일 동안 고강도 신체활동 일수, 스트레스, 최근 7일 동안 잠으로 피로회복 정도, 최근 7일 동안 10분 이상 걷는 날의 걷는 시간, 최근 7일 동안 수면 시간, 최근 7일 동안 앉아서 보낸 시간 이었고, 설명력은 21.8%이다(F=158.720, p<.05). 이를 바탕으로 청소년의 인터넷 사용시간 지도를 위한 효과적인 예방전략을 수립할 수 있기를 기대한다.

영어초록

This study was carried out to identify factors affecting the Internet use time according to the weekly schedule of adolescents and to establish a preventive strategy for guiding the Internet use of adolescents. The data were obtained from the 15th Korea Youth Risk Behavior Survey(KYRBS) 2019, and complex-sample frequency analysis and linear regression analysis were performed using the SPSS program. As a result of the study, the factors affecting internet usage time during the week were subjective body image, breakfast frequency in the last 7 days, days of high-intensity physical activity in the last 7 days, days of high-intensity physical activity in the last 7 days, and days of strength training in the last 7 days, stress, degree of fatigue recovery from sleep in the last 7 days, walking time on days of walking for more than 10 minutes in the last 7 days, sleeping time in the last 7 days, and time spent sitting in the last 7 days, the explanatory power was 14.8% (F = 77.984, p<.05). Factors that affect weekend internet usage time include subjective health, subjective body image, frequency of breakfast in the past 7 days, days of high-intensity physical activity in the past 7 days, stress, degree of fatigue recovery from sleep in the past 7 days, and walking time on days of walking for more than 10 minutes, sleeping time for the last 7 days, and time spent sitting for the last 7 days, the explanatory power was 21.8% (F=158.720, p<.05). Based on this, it is expected that effective prevention strategies can be established for guiding adolescents' Internet use time.

참고자료

· 없음