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극한 기후 지수를 이용한 여름철 극한 고온 현상의 시공간적 변화특성에 관한 연구 (A Study on the Temporal and Spatial Evolution Characteristics of Extreme High Temperature Events in Summer in Korea Using the Extreme Weather Index)

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최초등록일 2025.07.07 최종저작일 2023.07
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극한 기후 지수를 이용한 여름철 극한 고온 현상의 시공간적 변화특성에 관한 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국콘텐츠학회
    · 수록지 정보 : 한국콘텐츠학회 논문지 / 23권 / 7호 / 138 ~ 151페이지
    · 저자명 : 루지에치옹, 김용석, 양건석

    초록

    전 세계적 극한 고온 현상의 잦은 출현으로 고온 기상 변화에 대한 관련 연구가 활발히 진행되고 있지만, 한국에서 장기간 축적된 기상자료를 이용한 시공간 분석에 대한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 전국 59개 기상관측소의 40년간 일일 기상관측 자료를 바탕으로 6개의 극한고온 지수를 이용하여 여름철 극한 고온 현상의 시공간적 변화에 대한 연구를 수행하였다. Mann-Kendall 테스트는 시계열 자기 상관 관계에 의해 영향을 받을 수 있기 때문에 이 연구에서 변이점을 확인하기 위해 Sliding t 테스트를 추가로 사용하였으며, 그 결과 2005~2009년에는 상승 경향성이 급격히 변화하는 현상이 발생한 것을 알 수 있었다. 그리고 공간 자기 상관에 대해 가장 일반적으로 사용되는 통계량 Moran's I 지수를 이용하여 주로 고-고 밀집과 저-저 밀집의 두 가지 공간밀집 형태이 나타났다. 추세변화 결과 공간분포 절대지수 SU와 TR의 변화율이 가장 빠르게 진행되었고, 전반적인 추세는 남서쪽에서 북동쪽으로 점차 감소하는 것으로 나타났다.

    영어초록

    With the frequent occurrence of extreme high temperature in the world, the research on high temperature weather changes is being actively carried out, but the research on temporal and spatial analysis using meteorological data accumulated in Korea for a long time is insufficient. In this study, based on 40 years of daily weather observation data from 59 weather stations across the Korea, a study was conducted on spatiotemporal changes in extreme high temperature phenomena in summer using six extreme high temperature indices. Since the Mann-Kendall test can be affected by time-series autocorrelation, the Sliding-t test was additionally used to confirm the variation point in this study, and as a result, it was found that the upward tendency changed rapidly from 2005 to 2009. And using the most commonly used statistic Moran's I index for spatial autocorrelation, two types of spatial density were mainly found: high-high density and low-low density. As a result of the trend change, the rate of change in the spatial distribution absolute index SU and TR progressed the fastest, and the overall trend gradually decreased from the southwest to the northeast.

    참고자료

    · 없음
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