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수질모의시 적정 탈산소계수 선정을 위한 연구 - 황구지천을 대상으로 - (A study on rationalized values of deoxygenation coefficient for stream quality modelling in the Hwangguji stream)

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최초등록일 2025.07.07 최종저작일 2019.02
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수질모의시 적정 탈산소계수 선정을 위한 연구 - 황구지천을 대상으로 -
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국습지학회
    · 수록지 정보 : 한국습지학회지 / 21권 / 1호 / 77 ~ 83페이지
    · 저자명 : 노희성, 안태진

    초록

    2002년 및 2014년 수행된 황구지천 하천기본계획 수립에 있어서 수질오염농도의 예측을 수행하였지만, 수질 예측모델링과정에서 관행적으로 적용한 반응계수를 적용함으로써 수질 예측 결과의 신뢰도가 낮은 것으로 평가되고 있다. 본 연구에서는황구지천 국가하천 약 7.8 km 본류구간인 세마교와 수직교사이에서의 탈산소계수를 평가하여 기존 수질모델링에서 적용한탈산소계수와 비교하고자 하였다. 관측자료를 통하여 황구지천 세마교 지점(HGJ2)부터 수직교 지점(HGJ3)구간에서 풍수기간일 경우 탈산소계수는 0.078 day-1 ∼ 0.748 day-1, 갈수 기간일 경우는 0.053 day-1 ∼ 0.505 day-1 등으로 산정되었다.
    2002년에 수행된 황구지천 수질 예측모델링에서 적용한 탈산소계수는 0.02 day-1 ∼ 3.4 day-1 범위의 값을 적용하였으며, 2014년에는 0.043 day-1을 적용하였다. 따라서 2002년에는 실제 관측된 수질보다 긍정적으로 예측되었으나, 2014년에는실제 관측 수질보다 부정적으로 예측되었다. 이는 여러 요인이 있겠지만 적정한 탈산소계수의 적용도 상당한 요인이 작용한것으로 보이며, 향후 수질예측모델링에서 관측자료가 있는 경우에는 관측자료에 의한 탈산소계수의 결정을 통하여 수행할필요가 있다고 판단된다.

    영어초록

    Stream water qualities have been predicted in the year 2002 and 2014 through providing the Hwangguji Stream Rectification Plan. However, the reliability of result for predicted water quality was relatively lower by applying conventional values of the parameters in model. In this study deoxygenation coefficients between Sema bridge(HGJ2) and Sujik bridge(HGJ3) have been evaluated based on the observed data of water quality and travelling time to compare with the applied value of coefficients in predicting water quality model. The values of deoxygenation coefficient 0.078 day-1 ∼ 0.748 day-1 for normal period and 0.053 day-1 ∼ 0.505 day-1 for drought period have been calculated based of observed data between Sema bridge and Sujik bridge.
    The values of coefficients 0.02 day-1 ∼ 3.4 day-1 have been applied in predicting water quality model in the year 2002 and 0.043 day-1 2014. Thus, the simulated results of stream water quality were better than the observed data in 2002, and worse in 2014.
    It has shown that values of deoxygenation coefficient should be properly estimated based on observed data to predict proper stream water quality by model.

    참고자료

    · 없음
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