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챗GPT를 활용한 대학 교양영어 수업방법 연구 : 학습능력이 상이한 학생집단을 대상으로 한 효과적인 수업구성 방법 (A Study on College English Teaching Method using ChatGPT : Effective Class Design Method for Student Groups with Different Learning Ablilities)

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최초등록일 2025.07.07 최종저작일 2024.03
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챗GPT를 활용한 대학 교양영어 수업방법 연구 : 학습능력이 상이한 학생집단을 대상으로 한 효과적인 수업구성 방법
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    • 🔍 생성형 AI 교육의 장단점을 체계적으로 분석
    • 👥 학습능력이 다른 학생들을 위한 협업 기반 학습 전략 제안

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국국회학회
    · 수록지 정보 : 한국과 세계 / 6권 / 2호 / 605 ~ 627페이지
    · 저자명 : 김문주

    초록

    본 연구는 챗GPT를 대학 교양영어 수업의 학습 도구로 활용하는 효과적인 수업구성을 하는 것을 목표로 하고 있다. 구체적인 논의는 다음의 네 가지이다. 첫째, 교육계에서 챗GPT 사용에 관해 찬반 논쟁이 있음에도 불구하고 생성형 AI가 교육계에 큰 변화를 가져올 것이라는 점에는 거의 이견이 없다. 둘째, 챗GPT를 사용함에 있어서 발생 가능한 문제점을 팩트 체크의 부재, 지적 재산권의 문제, 문해력 저하로 정리하였다. 학습에서 챗GPT를 도구로 사용하기에 앞서서 이러한 문제점들을 학습자들에게 반드시 인식시키는 교과과정을 만들어야 할 것이다. 셋째, 교육현장에서 챗GPT를 사용하기 위해서 학습자에게 선제적으로 인식시켜야 할 점은 생성형 AI가 학습의 도구로서의 역할을 하며, 학습자가 인공지능에 의존하는 것이 아니라 인공지능과 협업을 한다는 것이다. 넷째, 학습능력이 매우 상이한 학생집단을 대상으로 챗GPT를 학습도구로 사용하기 위해서는 그룹별 협업을 통한 활동이 중요하다. 그룹원들의 다양한 질문을 인공지능에 주입하여 다채로운 결괏값을 얻어 지식을 창조적으로 (재)생산할 수 있기 때문이다. 본 연구의 의의는 연구에서 제시하는 수업구성을 실제 수업에 적용하여 또 다른 연구물을 도출할 수 있다는 점이다.

    영어초록

    This study aims to create an effective class design by using ChatGPT as a learning tool in College English class. There are four specific discussions. First, there is little disagreement that Generative AI will bring major changes to the education world. Second, problems that may arise when using ChatGPT can be summarized as absence of fact checking, problems with intellectual property rights, and poor literacy. Curricula must be created to make learners aware of these problems before using ChatGPT in learning. Third, in order to use ChatGPT in the educational field, learners must be preemptively recognized that Generative AI serves as a tool for learning, and that learners do not depend on AI but collaborate with it. Fourth, activities through group collaboration are important in order to use ChatGPT as a learning tool for student groups with very different learning abilities. This is because knowledge can be creatively (re)produced by injecting various questions from group members into AI to obtain a variety of results. The significance of this study is that another research product can be derived by applying the proposed class structure to actual class.

    참고자료

    · 없음
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