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스마트 물류센터 AI 및 혁신정책 도입 연구: G6 & 한·중·일 미래 환경 변화 대응비교를 중심으로 (A Study on the Adoption of AI and Innovation Policies in Smart Logistics Centers: Focusing on Comparative Analysis of Future Environmental Adaption in G6 & China, Japan and Korea)

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최초등록일 2025.07.06 최종저작일 2025.04
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스마트 물류센터 AI 및 혁신정책 도입 연구: G6 & 한·중·일 미래 환경 변화 대응비교를 중심으로
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국무역학회
    · 수록지 정보 : 무역학회지 / 50권 / 2호 / 87 ~ 105페이지
    · 저자명 : 김병조, 손승표, 박영태

    초록

    본 연구는 G6 국가와 동아시아 3국(한국, 중국, 일본)의 경제성장, 환경정책, 물류 효율성 간의 연계를 분석하고 스마트 물류센터 도입 전략을 제시한다. 해당 연구의 심층적인 분석을 위하여 지난 20년간 (2000년~2020년)의 시계열 데이터를 활용하여 GDP, CO2배출량, 재생에너지 소비, R&D 지출, 환경정책 엄격성(EPS), 컨테이너 물동량 등의 변수를 계량 분석하였으며, 인과관계 검정 및 VAR 모형을 적용하여 이를 실증하였다. 분석 결과, 동아시아 국가군에서는 R&D 지출이 CO2감축을 주도하고, 재생에너지 소비와 물류 변수가 실질적으로 연결된 것으로 확인되었다. 반면 G6 국가군에서는 환경정책과 재생에너지가 경제성장에 기여하는 구조가 명확하게 나타났다. 이를 바탕으로 동아시아의 스마트 물류센터 단계적 도입, G6 중심 재생에너지 기반 전략, 실효성있는 인센티브 시스템을 정책 방안으로 제안한다. 본 연구는 스마트 물류정책이 지속가능성장과 환경개선에 기여할 수 있음을 실증적으로 검증하였다.

    영어초록

    This study analyzes the linkage between economic growth, environmental policy, and logistics efficiency in the G6 countries and three East Asian countries (Korea, China, and Japan) and suggests a strategy for introducing smart logistics centers. For the in-depth analysis of this study, time series data from the past 20 years (2000 to 2020) were used to quantitatively analyze variables such as GDP, CO2 emissions, renewable energy consumption, R&D expenditure, environmental policy stringency (EPS), and container traffic volume, and causality tests and VAR models were applied to verify this. The analysis results showed that in the East Asian countries, R&D expenditures led CO2 reduction, and renewable energy consumption and logistics variables were substantially linked. On the other hand, in the G6 countries, the structure in which environmental policies and renewable energy contributed to economic growth was clearly revealed. Based on this, the policy measures proposed are the phased introduction of smart logistics centers in East Asia, a G6-centered renewable energy-based strategy, and an effective incentive system. This study empirically verified that smart logistics policies can contribute to sustainable growth and environmental improvement.

    참고자료

    · 없음
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