ARMA 오차 회귀모형을 이용한 건강보험 요양급여비 장기 전망 (Long-term Projections of Health Insurance Care Costs using Regression Model with ARMA Errors)

서지정보

· 발행기관 : 한국재정정책학회
· 수록지 정보 : 재정정책논집 / 25권 / 2호 / 109 ~ 147페이지
· 저자명 : 박승준, 이진주

초록

이 연구에서 건강보험 요양급여비의 장기 전망을 위해 연령 프로파일(ageprofile)을 고려한 시계열 모형을 새롭게 구축하였다. 요양급여비가 연령별로 다르게 변동하고 U자형 곡선을 형성하는 경향이 있는데, 본 연구에서는 이러한 요인을 반영하기 위해 건강보험 지출의 연령 프로파일을 구성하고, ARMA 오차회귀모형을 적용함으로써 예측의 정확성과 적합성을 향상시켰다. 주요 전망결과는 다음과 같다. 총 요양급여 예측 결과, 2023년에 83.4조 원, 2030년에 203.3조원, 2040년에 398.4조 원, 2050년에 635.6조 원, 2060년에 874.5조 원, 2070년에 1096.3조 원에 이르는 것으로 나타났다.

영어초록

This study presents a new time series model that considers age profiles to forecast the long-term outlook for health insurance long-term care costs. The study constructed an age profile of health insurance expenditures and improved the accuracy and fitness of predictions by applying the ARMA error regression model.
The forecast results show that the per capita long-term care cost from the age group of 60-64 years to those aged 75 years and over is higher than that of the 30-39 age group. The total long-term care cost prediction results are KRW 83.4 trillion in 2023, KRW 203.3 trillion in 2030, KRW 398.4 trillion in 2040, KRW 635.6 trillion in 2050, KRW 874.5 trillion in 2060, and KRW 1096.3 trillion in 2070. This study provides insights into the long-term outlook for health insurance long-term care costs and can inform policy-making decisions in the healthcare sector.

참고자료

· 없음