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생성형AI를 활용한 전기 자동차 조형 디자인의 감성 평가 (Emotion Evaluation of Electric Vehicle Design Using Generative AI)

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최초등록일 2025.07.06 최종저작일 2025.06
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생성형AI를 활용한 전기 자동차 조형 디자인의 감성 평가
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국전시산업융합연구원
    · 수록지 정보 : 한국과학예술융합학회 / 43권 / 3호 / 257 ~ 266페이지
    · 저자명 : 손지우, choi ryan jongwoo

    초록

    본 연구는 전기자동차 조형 디자인 과정에 생성형 AI를 적용하는 가능성과 그 감성적 전달 효과를 검토하는 데서 시작되었다.
    본 연구의 목적은 생성형 AI를 활용하여 제작된 전기자동차 외관 이미지가 사용자 감성 인지와 얼마나일치하는지를 검증하는 것이다. 따라서 본 논문은 Midjourney 기반의 이미지 생성과 감성 평가 설문을 통해 생성형 AI가 감성적 조형 디자인에 미치는 영향을 실험적으로 분석하였다.
    연구결과 및 내용은 다음과 같다. 첫째, 생성된 6가지 감성 유형 중 ‘스포티함’과 ‘미래지향적임’은 사용자 감성 평가에서 비교적 높은 일치성과 선호도를 보여, AI 디자인에서의 핵심 감성 축으로 작용할 수 있음을 확인하였다. 둘째, 성별에 따른 유의미한 차이는 나타나지 않았으나, 연령에 따라 인지 평가 결과에서 통계적으로 유의미한 차이가 나타났다. 이러한 연구결과를 바탕으로 사용자 인지 기반의 AI 조형 설계 프로세스의 실무적 활용 가능성을 기대하며, 향후 연령별 감성 반응 차이를 고려한 맞춤형 디자인 가이드개발이 필요하다.

    영어초록

    This study began with the goal of exploring the potential of applying generative AI to the exterior design of electric vehicles and assessing its effectiveness in conveying emotional impressions to users.
    The objective of this research is to examine the consistency between user perception and the emotional intentions of electric vehicle designs generated by generative AI. Accordingly, this paper experimentally evaluates how AI-generated images communicate intended emotional attributes using Midjourney-based image generation and structured affective evaluation surveys.
    The findings are as follows: First, among the six emotional attributes considered, “sporty” and “futuristic” showed relatively high levels of user preference and emotional consistency, indicating their role as core affective dimensions in AI-generated automotive design. Second, while no statistically significant differences were found by gender, notable perceptual differences were observed across age groups.
    Based on these results, this study highlights the practical feasibility of user-perception-based AI design processes and suggests the need for further research to develop age-responsive design frameworks that optimize emotional resonance in AI-assisted styling of electric vehicles.

    참고자료

    · 없음
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