차세대 지능형 교통시스템(C-ITS) 기반 이륜차 교통신호 감지 시스템 개발 (Development of Cooperative-Intelligent Transport Systems (C-ITS) based Motorcycle Traffic Signal Detection System)

서지정보

· 발행기관 : 사단법인 한국융합기술연구학회
· 수록지 정보 : 아시아태평양융합연구교류논문지 / 10권 / 10호 / 259 ~ 272페이지
· 저자명 : 도관목, 박상희, 최승관

초록

COVID-19로 급증한 소화물배송대행서비스(이하 배달업) 산업은 이제 우리의 생활에서 하나의 문화가 되었다. COVID-19 시기부터 시작된 빠른 배달에 대한 배달업 종사자들의 치열한 경쟁으로 인해 이륜차의 교통 법규 위반이 증가하고 있으며, 그 중 신호위반으로 인한 위반 건수가 상당한 것으로 나타났다. 이에 본 연구에서는 서울특별시에서 제공하고 있는 ‘서울교통 빅데이터’ 플랫폼의 C-ITS 기술 중 신호등의 정보를 제공하는 데이터셋을 활용하여 이륜차 등의 주행 시 신호위반을 감지하는 방법에 대해 제안한다. 이를 위해 현재 C-ITS 기술이 사용되고 있는 범위와 방식을 기반으로 하여 신호위반을 감지하는 데 있어 보다 효율적인 방식으로 재가공한 방법을 제시하였다. 그리고 유동적으로 변화하는 신호등의 종류 및 교차로의 형태를 반영하여 진행 방향을 계산할 수 있는 방식을 제안하고, 이를 토대로 신호위반을 감지하는 방법을 기술한다. 본 연구는 이륜차 운전자들의 안전운전을 유도하기 위해 지능형 교통체계 시스템과 상호작용을 통해 신호위반 감지기능을 개발하는 것을 목적으로 하고 있다. 본 연구 결과를 통해 감지된 신호위반 데이터는 배달 플랫폼 사업자 및 신호위반 단속 플랫폼에 제공하여 신호위반을 단속하고 이에 대해 패널티를 주는 방식으로도 활용할 수 있을 것이다.

영어초록

The parcel delivery service (hereinafter referred to as the delivery industry), which has rapidly increased due to COVID-19, has become a part of the culture in our lives. Violations of traffic laws by motorcycles are increasing due to intense competition for fast delivery among delivery workers that began during the COVID-19 period, and the number of violations due to traffic signal violations was found to be significant. Therefore, this paper proposes a method of detecting signal violations while driving by utilizing a dataset that provides traffic light information among the C-ITS technologies of the "Seoul Transportation Big Data" platform provided by the Seoul Metropolitan Government. First, it describes how to re-work existing traffic light data more efficiently to detect signal violations, calculate the direction of progress according to the type of traffic light and the type of intersection, and then detect signal violations based on the calculated direction. This study aims to develop a signal violation detection function through interaction with the C-ITS to encourage safe driving of two-wheeled vehicle drivers. The signal violation data detected through the results of this study can be provided to delivery platform operators and signal violation enforcement platforms to crack down on signal violations and provide penalties for them.

참고자료

· 없음