다범주 자료의 다항로짓 모형과 로지스틱 회귀모형 비교-장애연금 특성분석 중심으로 (Comparison of Multinomial Logit and Logistic Regression on Disability Pensioners' Characteristic)

서지정보

· 발행기관 : 한국통계학회
· 수록지 정보 : 응용통계연구 / 21권 / 4호 / 589 ~ 602페이지
· 저자명 : 김미정

초록

순위형 다범주 자료에 있어서 범주값의 증감에 대한 설명변수의
특성분석을 위하여 다항로짓모형을 적합하여 분석하고
로지스틱 회귀모형을 적합하여 분석한 결과와 비교하였다. 이를 통하여
장애연금 수급자자료의 재정추계를 위해 필요한 일곱 가지 요인인 성별,
수급나이, 가입기간, 가입종별, 소득활동여부, 소득수준, 장애원인이
장애등급에 미치는 영향을 파악하였다. 일곱 요인 모두 장애등급에
대한 연관성이 있음을 확인하였고 이 가운데 다섯 요인은 장애등급의
증감에 있어서도 일정한 추세를 보였으나, 장애원인과 소득수준은
장애등급의 증감에는 일정한 추세를 보이지 않음을 확인하였다. 본
연구의 결과는 장애연금 관리방안을 모색하는데 있어서 장애등급에
따른 설명 요인의 특성을 반영하는데 필요한 가이드라인을 제공할 수
있을 것으로 기대한다. 장애등급 분류에 있어서 다중분류의
정분류율은 각각 42.56%와 42.43%로 로지스틱 회귀모형의 경우
다중로짓 모형의 경우보다 다소 높았지만 거의 비슷한 정확도를
보였다.

영어초록

This article studies on disability pensioners' characteristic with
multinomial logit and logistic regression model. Seven factors are
examined on whether each factor is reflected in degree of
disability in the disability pension. By incorporating multinomial
logit and logistic regression model, effectiveness and
characteristic of the seven factors are investigated on the degree
of disability. Result shows all the seven factors are significant
on the degree of disability, while among the seven, five factors,
age, sex, type of coverage, type of category, insured duration
show a trend in degree of disability and the other two, cause of
disability and class of standard monthly income are not effective
on trend in degree of disability. Results from analyses might be
useful for disability pension management.

참고자료

· 없음