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기부 행위 선택에 대한 패널 로짓 분석: 2006~2015년 한국 복지 패널 자료를 중심으로 (A Panel Logit Analysis Research on the Choice of Donate Behavior: Using 2006~2015 Data of Korea Welfare Panel)

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최초등록일 2025.07.05 최종저작일 2018.04
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기부 행위 선택에 대한 패널 로짓 분석: 2006~2015년 한국 복지 패널 자료를 중심으로
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국콘텐츠학회
    · 수록지 정보 : 한국콘텐츠학회 논문지 / 18권 / 4호 / 18 ~ 26페이지
    · 저자명 : 황정은

    초록

    본 연구는 사회-경제적 요인들과 기부 행위 사이의 인과관계를 검증하기 위한 것이다. 본 연구에서는 한국 복지 패널의 10년 분 자료를 이용하여 패널 로짓 분석을 시행하였다. 이 분석은 가구 수 기준 134,500개의 자료가 이용되었다. 본 연구의 결과는 다음과 같다: 첫째, 인구학적 변인에서, 여성이 남성보다 더 기부를 많이 하는 것으로 나타났다(β=.223, p<.05). 그리고 연령이 증가할수록, 정기적으로 기부나 자원봉사를 하는 행동이 감소하는 것으로 나타났다(β=-.009, p<.001). 둘째, 근로형태에서, 임금근로자의 경우 상대적으로 자영업자나 비경제활동인구에 비해 기부행동을 하지 않는 것으로 나타났다(β=-.578, p<.001). 셋째, 자아존중감(β=1.673, p<.001)과 삶의 만족도(β=1.01, p<.001)는 기부 행위에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 아버지의 학력(β=.211, p<.001)이 기부 행위에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 어머니의 학력은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다. 또한 본 연구에는 몇 가지 한계점이 존재한다. 첫째, 변수들의 정밀성은 검증되지 않았다. 둘째, 본 연구가 2차 자료를 활용하면서, 다루고자 하는 변수가 존재하지 않는 경우가 있었다. 따라서 후속 연구에서는 이들 변수들을 대리하여 측정할 수 있는 방법을 충분히 고민하고 검토해야 할 것이다.

    영어초록

    This study aims to examine the causality between socio-economic factors and Donate Behaviour. With the 10 years data in Korea Welfare Panel and Panal logit analysis, the analysis has done on the basis of household and sampled 134,500 data. The results of this research as follows: First, in demographic variables, women revealed as they donate more than men(β=.223, p<.05). And the more the age grows, the less they donate or volunteer periodically(β=-.009, p<.001). Second, in working conditions, paid workers showed less donate behavior than self-employment workers and economically inactive population(β=-.578, p<.001). Third, Self-esteem(β=1.673, p<.001)and Life satisfaction(β=1.01, p<.001) showed significant effect on donate behavior. Lastly, scholarship of father(β=.211, p<.001) revealed as significant on donate behavior. However, scholarship of mother did not showed significant effect. Also, the research had some limitations. First, the precision of the variables were not tested. Second, some variables to analyze were not in the data. Therefore, proper considerations on testing the precision of the variables and the method for measuring the missed variables are needed.

    참고자료

    · 없음
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