소아청소년과 의료진의 알레르기 진단 및 치료 결정 지원을 위한 CDSS 설계 및 구현 (Design and Implementation of a Clinical Decision Support System for Supporting Allergy Diagnosis and Treatment Decision Making for Pediatricians)

서지정보

· 발행기관 : 한국지식정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국지식정보기술학회 논문지 / 18권 / 3호 / 525 ~ 535페이지
· 저자명 : 신수경, 이강희

초록

우리나라의 저출산 문제가 심화됨에 따라 소아청소년과 전문의를 희망하는 지원자 수가 줄어들고 있다. 이로 인해 소아청소년과 인력난이 사회문제로 대두되고 있으며 지방에 거주하는 영유아 보호자의 경우 진료를 위해 대도시를 방문해야 하는 등 번거로움이 가중되고 있다. 본 논문은 소아청소년과에서 진행되는 알레르기 진단 및 후속 치료 결정에 대한 효율성을 높이기 위해 지식기반 CDSS를 설계 및 구현하였다. CDSS란 의료분야에서 의사나 간호사 등 의료 전문가들이 환자를 진료하거나 치료할 때 의사결정을 내리는 데 도움을 주는 시스템을 말한다. 본 논문에서는 네덜란드 마티니 어린이 알레르기 센터로부터 제공받은 데이터를 규칙 기반 시스템과 결합하여 시스템을 구현하였다. 시스템의 인터페이스는 의료진의 근무환경을 고려하여 안드로이드 애플리케이션과 웹으로 구현하였다. 또한, 의료진을 대상으로 한 설문조사를 진행하여 본 시스템의 효율성을 검증하였다. 본 논문을 통해 의료진의 의사결정의 일관성과 진단 과정의 속도를 높이는 동시에 진단과정에서 발생하는 입력 오류를 낮출 수 있을 것이라 기대한다.

영어초록

As the low birthrate problem intensifies in South Korea, the number of applicants hoping to become pediatricians is decreasing. This has led to a shortage of pediatricians, which is becoming a serious social problem, and is particularly burdensome for parents of young children living in rural areas who have to visit big cities for medical treatment. In this paper, I designed and implemented a knowledge-based Clinical Decision Support System(CDSS) to improve the efficiency of allergy diagnosis and subsequent treatment decisions in pediatrics. A CDSS is a system that assists medical professionals, such as doctors and nurses, in making decisions when diagnosing and treating patients. I implemented the system by combining rule-based expert systems with domain knowledge data provided by the Allergy Center in the Netherlands. I also developed an interface for the system, taking into account the work environment of medical professionals, which can be accessed via an Android application and the web by using Flutter. In addition, I conducted a survey of 19 medical professionals to validate the effectiveness of the system. I expect that this paper will increase the consistency of medical decision-making and the speed of the diagnosis process and reduce input errors that occur during the diagnosis process.

참고자료

· 없음