국가직 전환에 따른 소방시스템 개선을 위한 연구 (A study on improving the fire fighting system according to the change of national job)

서지정보

· 발행기관 : 한국데이터정보과학회
· 수록지 정보 : 한국데이터정보과학회지 / 32권 / 3호 / 605 ~ 618페이지
· 저자명 : 윤지후, 이경준

초록

본 연구에서는 국가직 전환에 따른 소방시스템 개선을 위해 119안전센터의 출동의 데이터를 사회네트워크분석과 군집분석을 사용하여 분석하였다. 우선 사회네트워크분석을 통해서는 119안전센터의 관계를 분석하여 외향연결중심성이 높은 소방서들은 상대적인 인적$\cdot$물적자원의 배치를 내향연결중심성이 높은 소방서들은 재난 예방을 위한 전략을 제안하였다. 두 번째로 현 소방서구역 시스템을 119안전센터 간의 구급출동의 관계를 근거로 PAM (partitioning around medoids)군집분석을 한 결과 새로운 군집 (17, 9개)를 제안하였고 제안한 군집을 2018년도 구급출동데이터와 2015$\sim$2018년 화재출동의 데이터로 검증하였다. 이를 근거로 훈련, 명령, 의사결정, 소통 면에서 유리한 새로운 군집을 제안하였다.

영어초록

This article is that data of dispatch of 119 fire safety centers were analyzed using social network analysis and cluster analysis to improve the firefighting system following the transition to national jobs. First of all, through social network analysis, the relationship between 119 safety centers is analyzed. Fire departments with high Out-degree centrality suggested a relative allocation of human and material resources, and fire departments with high In-degree centrality suggested strategies for disaster prevention. Second, as a result of analyzing PAM (partitioning around medoids) clusters based on the relationship between Ambulance dispatches between 119 safety centers, new clusters (17, 9) were proposed. The proposed cluster was verified with data from Ambulance dispatch in 2018 and fire dispatch from 2015 to 2018. Based on this, a new cluster that is advantageous in terms of training, command, decision making, and communication was proposed.

참고자료

· 없음