한의 온톨로지 기반 처방 지원 시스템 구축 (Construction of Prescription Support System Based on Korean Medicine Ontology)

서지정보

· 발행기관 : 한국지식정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국지식정보기술학회 논문지 / 15권 / 4호 / 561 ~ 571페이지
· 저자명 : 김상균, 이승호, 김태홍, 김안나, 장윤지, 이상훈

초록

본 연구에서는 한의 온톨로지 데이터를 기반으로 환자의 증상에 대한 처방을 검색하고 추천해주는 처방 지원 시스템을 설계하고 구현하였다. 한의 온톨로지는 한의대 교과서를 가지고 한의 지식을 표현하기 위해 OWL로 구축되었다. 하지만, OWL은 그래프 데이터베이스의 형태로 저장되고 검색되는데, 전자차트 등 다른 시스템들과의 연계하는데 유연하지 못하기 때문에 본 연구에서는 온톨로지를 관계형 데이터베이스 테이블 데이터로 변환하였다. 또한, 처방 지원 시스템을 위한 데이터베이스 테이블을 전자정부 프레임워크를 기반으로 설계하였다. 본 시스템은 실제 임상에서 활용이 용이하도록 처방 검색, 환자 관리, 진료 관리 등의 기능을 설계하고 구현하였다. 증상 입력이 편리하도록 시스템 인터페이스를 설계하였으며, 검색된 처방의 정렬, 비교, 약재가감, 약속처방 관리 등의 기능을 구현하였다. 향후에는 병원의 전자차트와 개인의 건강관리 모바일앱과 같은 시스템과 연계하여 처방 지원 시스템의 활용도를 높일 수 있도록 할 예정이다. 또한, 증상 용어의 분류 및 유의어 처리를 통해서 처방 추천 기능을 고도화 하도록 할 예정이다.

영어초록

This study aims to designed and implemented a prescription support system to search and suggest prescriptions to treat symptoms of patients based on Korean medicine ontology. The Korean medicine ontology have constructed to represent the information on textbooks used in Korean medicine colleges using Web Ontology Language (OWL). However, OWL is stored and queried in the form of a graph database. Because it is not flexible to link with other systems such as electronic charts, we convert the graph data of the OWL database to the table data of the relational database. We also designed the database tables for the prescription support system based on the e-government framework. The prescription support system in this paper constructed to provide the functions such as prescription search, patient management, and treatment management to facilitate the practical clinical uses. The user interface was designed for the convenience of inputting symptoms, and functions of the prescription management such as sort, comparison, addition and subtraction, and agreed prescription were implemented. In the future, we will study to increase the utilization of the prescription support system in connection with electronic charts in hospitals and mobile applications for the personal health care. In addition, the prescription recommendation function will be enhanced by using the classification and synonyms of symptom terms.

참고자료

· 없음