생활체육 참여자의 부상 후유증에 대한 위험 요인 탐색 및 노모그램의 적용 (Exploration of Risk Factors for Sequelae of Injuries among Recreational Sports Participants and Application of a Nomogram)

서지정보

· 발행기관 : 한국체육학회
· 수록지 정보 : 한국체육학회지 / 63권 / 6호 / 767 ~ 780페이지
· 저자명 : 이형찬, 오유성, 이재훈

초록

목적: 본 연구의 목적은 생활체육 참여자의 부상 휴유증에 대한 위험 요인을 확인하고, 이를 토대로 후유증 예방을 위한노모그램을 제시하는 데 있다. 방법: 2019 스포츠 안전사고 실태조사의 원시자료 중 생활체육인의 데이터를 가공하여 최종선별된 7.527명을 7(훈련데이터): 3(검증데이터) 비율로 무작위로 나누어 예측 모형의 타당성을 확인하였다. 문헌 고찰을 통해 선별된 16개의 위험요인이 후유증 발생군과 비발생군에서 차이가 있는지 확인하기 위해 t-test 또는 카이제곱 검정을 실시하였고, 이후 다중 로지스틱 휘귀분석을 진행하였다. 분석을 통해 식별된 위험 요인으로 노모그램을 구축하였고, 모델성능은, 곡선 아래 면적(Area Under the Curve), Hosmer-Lemeshow 테스트, 그리고 일치도 곡선(Calibration plot)을 사용하여분석되었다. 결과: 부상심각도, 부상횟수, 성별, 치료기간. 운동빈도, 운동 전 컨디션과 같은 6가지 요인이 생활체육 참여자의 부상 후유증에 위험 요인으로 나타났다. 훈련데이터의 곡선 아래 면적은 0.78 (95% CI: 0.76-0.79), 검증데이터의 곡선 아래 면적은 0.80 (95% CI: 0.77-0.82)로 양호한 판별력을 보였고, Hosmer-Lemeshow 테스트 결과 또한 p=.622라는 적합한 결과를 나타냈으며, 일치도 곡선은 예측된 부상 후유증 발생 확률과 실제 확률 간의 높은 일치를 나타냈다. 결론: 본 연구의 노모그램은 생활체육 참여자의 부상 후유증을 예측하는데 사용될 수 있다. 생활체육 참여자의 부상 후유증을 예방하기 위해서는 위험요인을 관찰하고, 적절히 관리하는 것이 중요하다

영어초록

Purpose: The purpose of this study is to identify risk factors for post-injury sequelae among recreational athletes and, based on these findings, to present a nomogram for the prevention of sequelae. Methods: This study utilized data from recreational athletes in the 2019 Sports Injury Survey, randomly dividing the final sample of 7,527 participants into training data (70%) and validation data (30%) to assess the validity of the predictive model. Through a literature review, 16 variables were selected. To determine whether these risk factors differed between the sequelae occurrence group and the non-occurrence group, t-tests or chi-square tests were conducted. Subsequently, logistic regression analysis was performed. Based on the identified risk factors, a nomogram was developed. The model’s performance was assessed using the Area Under the Curve (AUC), the Hosmer-Lemeshow test, and the Calibration plot. Results: Pre-Exercise Condition, Exercise Frequency, Injury Severity, Injuries Frequency, Recovery Period, and gender were identified as risk factors for post-injury sequelae among recreational athletes. The model was considered valid with an AUC of 0.78 (95% CI: 0.76-0.79) for the training data and 0.80 (95% CI: 0.77-0.82) for the validation data. The Hosmer-Lemeshow test also showed adequate accuracy(p=0.622), and the Calibration plot indicated a high level of agreement between the predicted and actual probabilities of injury sequelae.
Conclusions: The nomogram developed in this study can predict injury sequelae in recreational athletes. Monitoring and managing risk factors are crucial for preventing the sequelae

참고자료

· 없음