국내 쯔쯔가무시증의 감염자 분포와 유병자수 추정 (Estimation of infection distribution and prevalence number of Tsutsugamushi fever in Korea)

서지정보

· 발행기관 : 한국데이터정보과학회
· 수록지 정보 : 한국데이터정보과학회지 / 20권 / 1호 / 149 ~ 158페이지
· 저자명 : 이정희, Md. Sharwar Murshed, 박정수

초록

쯔쯔가무시증은 가을철 유행성 출혈열 중 80%이상을 차지하는 질병으로 1주에서 2주의 잠복기를 가지는 것으로 알려져 있다. 우리는 그 잠복기간의 확률분포가 감마분포라 가정하고 후향연산식을 이용하여, hat{mu} = 309.92$, hat{sigma} = 14.154인 정규분포를 따르는 감염자 분포를 추정하였다. 감염자는 10월에 집중적으로 분포하는 것으로 나타났다. 이러한 감염자 분포형태는 발병자 수가 11월동안 급격하게 증가하는 것에 기인한다. 본 연구에서 추정한 감염확률에 의해 미래의 유병자수를 계산한 결과 최대 1200명이었고 이는 매년 증가하는 발병자 수의 경향을 반영하지 못한 한계가 있다. 또한 우리는 전염병 모형으로 잘 알려져 있고 전염발전 단계간의 상호작용을 고려하는 SIRS 모형을 적용해 보았다. 모수는 초기값으로부터 잘 근사되어 수렴하는 값으로 추정하였다.

영어초록

Tsutsugamushi fever occupies more than 80% of total fall epidemic diseases and has an incubation period of 1 or 2 weeks as well. We have assumed that the incubation period distribution is gamma and therefore, reach an agreement that the infected distribution is normal with hat{mu} =309.92 , hat{sigma} = 14.154 by back calculation method. The infection cases are found severely large around the month of October. The infection case distribution demonstrates the incidence number increasing rapidly and progresses fast during the month of November. In this study, we have calculated the future prevalence number of maximum 1,200 people by inferred infection probability and incubation period distribution with some sort of limitation that the trend of increasing incidence number is not taking into an account. We considered the SIRS model which is also known as epidemic model, familiar to interaction between epidemiological classes. Our estimated parameters converged well with the initial parameter values.

참고자료

· 없음