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온라인 리뷰 분석을 통한 국내 OTT 서비스 이용자 만족 및 불만족 유발 요인 연구: 어휘 분석 및 LDA 토픽 모델링 분석 방법을 중심으로 (A Study on Determinants Affecting User’s Satisfaction and Dissatisfaction of Korean OTT Service Using Online Review Analysis: Based on Lexical Analysis and LDA Topic Modeling Method)

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최초등록일 2025.06.29 최종저작일 2022.05
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온라인 리뷰 분석을 통한 국내 OTT 서비스 이용자 만족 및 불만족 유발 요인 연구: 어휘 분석 및 LDA 토픽 모델링 분석 방법을 중심으로
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국커뮤니케이션학회
    · 수록지 정보 : 커뮤니케이션학 연구 / 30권 / 2호 / 41 ~ 74페이지
    · 저자명 : 이성준

    초록

    미디어 기술의 발전과 더불어 새로운 유형의 방송영상 서비스로서 OTT 서비스가 빠르게 성장하고 있다. 하지만 현재까지 국내 OTT 서비스 시장은 넷플릭스로 대표되는 해외 사업자들에 의해 주도되고 있으며 국내 OTT 서비스 사업자들은 아직도 굳건한 입지를 확보하지 못하고 있는 실정이다. 이러한 가운데, 본 연구는 국내 OTT 서비스 온라인 리뷰를 중심으로 이용자들의 만족 및 불만족 유발 요인들을 도출하면서 국내 OTT 서비스 경쟁력 강화 방안을 모색해보고자 하였다. 이를 위해 구글 플레이 스토어에 있는 국내 대표적인 OTT 서비스인 웨이브(Wavve) 관련 온라인 리뷰들을 웹크롤링을 통해 수집하고 전체 수집된 자료를 평점을 기준으로 긍정적 리뷰 및 부정적 리뷰로 분리한 후 어휘 분석 및 LDA 토픽 모델링 분석 방법을 적용하였다. 분석 결과, 만족 유발 요소로는 4 개의 요인들이 추출되었으며, 불만족 유발 요소로는 5 개의 요인들이 추출되었다. 만족과 불만족을 동시에 유발하는 요인들은 발견되지 않았다. 연구의 마지막에는 이러한 결과들이 지니는 다양한 함의들에 대해서도 논의하였다.

    영어초록

    OTT service as a new type of audio-visual services has been growing fast with the development of media technologies. However, OTT service market in South Korea has been led by foreign global service providers such as Netflix up to now while domestic service providers has not been in a concrete position. In this context, the current study aimed to examine factors affecting users’ satisfaction and dissatisfaction based on online reviews of domestic OTT services for the purpose of conceiving strategies of enhancing their competitiveness. For this purpose, the current research collected online reviews of Wavve, whch is one of the most representative domestic OTT service providers in South Korea, in Goggle’s Play Store using web crawlers. And the collected whole review data were divided into two sub-data sets, which were a positive online review dataset and a negative online review one based on users’ rating scores. These two sub-datasets were analyzed with a lexical analysis and LDA topic modeling method, respectively. The findings showed that there are four factors inducing users’ satisfaction while five ones inducing their dissatisfaction. There was no factor that affects both of user’s satisfaction and dissatisfaction simultaneously. At the end of the study, the implications of these results were also discussed.

    참고자료

    · 없음
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