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특수교육 관련 로봇 연구 동향 분석과 시사점 고찰 (An Analysis of Research Trends and Implications of Robotics in Special Educations)

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최초등록일 2025.06.27 최종저작일 2025.03
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특수교육 관련 로봇 연구 동향 분석과 시사점 고찰
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국인공지능교육학회
    · 수록지 정보 : 인공지능연구 논문지 / 6권 / 1호 / 25 ~ 36페이지
    · 저자명 : 김현집

    초록

    본 연구는 특수교육 분야의 로봇 관련 연구의 동향을 분석하고, 로봇 연구가 장애학생 교육에 주는 시사점을 알아보기 위해 수행되었다. 이를 위해 2009년부터 2024년까지 발표된 국내 학술 논문 53편을 선정하여 이를 대상으로 문헌 분석을 실시하였다. 체계적 문헌 고찰을 위해 분석틀을 개발하였고, 이를 통해 로봇 활용 연구의 발표 연도, 학술지, 연구 방법, 연구 대상, 연구 도구 및 중재 효과 등의 동향을 분석하였다. 또한, 정성적 분석을 통해 대상 논문의 연구 결과, 결론 및 논의 등을 바탕으로 로봇이 장애학생 교육에 주는 시사점을 도출하였다. 문헌 분석 결과, 로봇 활용 연구는 2013년에 가장 많은 논문이 발표된 후 감소 추세를 보이다가 2022년부터 다시 증가하였다. 이러한 증가는 AI 기반 소셜 로봇, 사물인터넷 등 연구 도구의 변화를 고려했을 때, 인공지능의 발전과 관련성이 있는 것으로 확인되었다. 연구 유형은 양적 연구와 질적 연구가 균형을 이루었으며, 연구 대상의 장애 유형은 자폐성 장애가 가장 많았고, 학교급은 유치원과 초등학교가 주를 이루었다. 연구 도구로 활용된 로봇 유형으로는 지능형 로봇, 휴머노이드, 텔레프레젠스, 소셜 로봇 등이 있었고, 이 로봇으로 인한 중재 효과는 상호작용 증가, 정서적 안정, 부적응 행동 감소, 개별화 학습 지원 등 도구마다 조금씩 달랐다. 로봇이 장애학생 교육에 주는 시사점으로는 맞춤형 교과교육 실현, 교과교육 참여 촉진, 학습 동기 유발 및 태도 개선 등이 도출되었다. 이처럼 로봇 활용 교육은 장애학생의 교과교육을 비롯한 학업적인 측면에도 많은 긍정적 영향을 준다. 추후 장애학생 교육과 관련한 로봇 연구, AI를 기반으로 한 로봇 연구, 윤리적 문제를 다룬 연구 등 특수교육 관련 로봇 연구가 지속적으로 이루어져야 함을 제언하였다.

    영어초록

    This study analyzes research trends in the use of robots in special education and explores their implications for the education of students with disabilities. A total of 53 Korean journal articles published between 2009 and 2024 were reviewed using a systematic literature analysis framework. The study examined trends in publication years, journals, research methods, participants, tools, and intervention effects. Results showed a peak in publications in 2013, followed by a decline and then a rise again from 2022, likely linked to advances in AI technologies. Research mainly focused on students with autism in early childhood and elementary settings. Various robots—such as intelligent, humanoid, telepresence, and social robots—were used, yielding effects like improved interaction, emotional stability, reduced maladaptive behaviors, and support for individualized learning. Key educational implications include promoting participation, enhancing motivation, and enabling personalized instruction. The study suggests continued research on AI-based robots and ethical considerations in special education contexts.

    참고자료

    · 없음
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